Datan määrä on moninkertaistunut. Samalla kehityksen tahti on nopeutunut. Tarpeet datan laadulle ovat nekin kasvaneet. Huono data maksaa yrityksille arviolta jopa 15 % niiden liikevaihdosta. Datan laatuun kannattaa siis panostaa.
Datan laatu ei ole yksittäinen teko tai järjestelmä, vaan jatkuva prosessi. Työkalut, joilla datan laatuun liittyviin ongelmiin voidaan pureutua, ovat helposti saatavilla. Työkalut eivät kuitenkaan yksin ratkaise kaikkea.
Datan laatuongelmiin tulee löytää ratkaisu, joka on skaalautuva, muokkautuva ja modulaarinen.
Epäiletkö, että organisaatiollasi käytettävissä olevan datan laadussa saattaa olla puutteita? Puuttuvatko välineet päästä datan laadun analysoinnissa pintaa syvemmälle?
Lataa datan laatuanalyysin blueprint. Käymme läpi: