Hur skulle det påverka ditt företag om dina dataagenter besvarade 84,5% av frågorna rätt redan vid första försöket – när de bästa allmänna kodningsagenterna klarar cirka 52%? Detta är vad Databricks hävdar med sin Genie Ontology som boostrar deras AI-kolleg Genie One, som kan kopplas till Teams och Slack för smidigt samarbete. Databricks tar kunskapsgrafen ur djup teori och använder den för att generera värde för sina kunder.
Kunskapsgrafer och ontologier har funnits i över tjugo år, men försök att tillämpa dem i företagsmiljö har varit bristfälliga. Databricks ser en möjlighet att förändra detta genom att föra ontologier in i BI-världen med sitt nya erbjudande Genie Ontology. Genie Ontology använder strukturerna från Unity Catalog för att bygga en kunskapsgraf som representerar din organisation och länkar data utanför traditionell BI från Slack, Jira, Google Drive, SharePoint och andra appar till din dataplattforms kontext. Insyn i den underliggande kunskapsgrafen är begränsad idag – själva ontologin är i en gated preview – så om du utvärderar detta som ersättning för en befintlig ontologi eller katalog, är det ännu oklart om det uppfyller kraven. De extra företagsdata som Genie erbjuder kan förbättra agentens noggrannhet genom att ge ett solitt underlag för dess operation. Låt oss gräva djupare in i vad detta är och vad det inte är.
Bygga en Enterprise Ontology med Unity Catalog
Genie Ontology är del av en lanseringspipeline som positionerar Databricks som leverantör av agentiska dataplattformslösningar:
Semantiska lagret i Unity Catalog kommer i etapper. Domains och Pages är tillgängliga nu i Beta – en Page är en reglerad, auktoritativ definition av en affärsterm eller KPI som Genie One prioriterar framför härlett sammanhang och citerar i sina svar. Genie Code kan till och med massimportera Pages från befintlig dokumentation. Full Business Glossary kommer fortfarande, men mekanismen för att mata mänsklig kunskap in i Ontology finns redan här – och det är exakt det arbete som är värt att påbörja idag. (En notering för reglerade kunder: Page innehål lagras okrypterad, så endast definitioner – ingen känslig data.)
Omtänk var dina rapporter finns
Databricks har investerat kraftigt i AI-utveckling, och en ny funktion är möjligheten att ta befintliga rapporter från Power BI och Tableau och generera Databricks Dashboards som hanteras av Databricks Metrics inom Databricks-applikationen. För organisationer som är engagerade i Databricks kan detta förändra ekonomin för att behålla ytterligare applikationer främst för att servera BI-rapporter: Dashboards körs nu inbyggt på samma reglerade och säkrade plattform och Databricks har levererat en potentiell migreringsväg från befintliga BI-verktyg. Färre gränser betyder att data engineering- och analysteamet kan röra sig snabbare och behöva oroa sig mindre om korsintegration mellan system – och fokusera mer på hur du kan tillföra värde till organisationen. För att hjälpa team att prova dessa nya funktioner har Databricks pausat fakturering på Genie One och Genie Agents fram till den 31 januari 2027.
Agenter för att bygga och driva plattformen
Databricks har också släppt flera produkter för att hjälpa till med utveckling och underhåll på plattformen. Genie ZeroOps är din egen applikationsunderhåll i dataplattformen. Den kan felsöka pipeline-fel och föreslå lösningar genom en sandlådad utvecklingsmiljö innan någon människa tittar på någonting. Genie Code erbjuder liknande möjligheter som bästa klassens agentverktyg såsom Codex och Claude Code, vilket gör det möjligt för dina team att göra framsteg i sina uppgifter snabbt.
Unity AI Gateway besvarar styringsfrågan som varje organisation som kör agenter så småningom stöter på: vem spenderar vad, på vilken modell, och är de tillåtna? Hård utgiftsbegränsning, budgetar per användare och team, innehållsfiltrering och godkännandepolicyer för känsliga agentåtgärder.
Reservationer: vad är tillgängligt idag?
Det mesta av detta är brandnytt. Genie One, Genie Agents och Genie Code är GA – men Genie Ontology själv körs bakom kulisserna. Du kan inte öppna det, inspektera det eller utforska det. Sätten att mata Ontology är bara precis på väg – Pages i Beta, Business Glossary fortfarande framåtvänd – så det finns ett riktigt gap mellan vad Databricks demonstrerade på scenen och vad du kan sätta i produktion idag.
Det gapet är möjlighetsfönstret. Ontology lär sig från det som finns: certifierade tabeller, styrda mätvärden, en kurerad ordlista. Kunder som bygger denna grund nu kommer att få värde dag ett av åtkomst. De som väntar kommer att tillbringa förhandsvisningsperioden med att städa upp sin katalog istället.
