
Tiedon laadunhallinnan tulisi lähteä analytiikasta
Digitalisaation saattaminen käytäntöön vaatii selkeää visiota ja tahtoa kehittää tiedon hallinnan prosesseja ohi totutun mukavuusalueen.
Digitalisaation saattaminen käytäntöön vaatii selkeää visiota ja tahtoa kehittää tiedon hallinnan prosesseja ohi totutun mukavuusalueen.
DataOps ottaa kantaa projektinhallintamalliin sekä esittää uuden tavan nähdä tietojärjestelmät tuotantolinjaston kaltaisena.
DataOps on Gartnerin määritelmän vapaan käännöksen mukaan yhteistyöhön painottava datahallintakäytäntö, joka keskittyy parantamaan kommunikaatiota.
Ad hoc -analysoinnin mahdollistaminen Databricksillä ja Power BI:llä, tiedon aggregointi ja tallentaminen tauluun, Databricksin yhdistäminen Power BI:hin.
Databricks yhdistettynä Power BI:n Self Service -ominaisuuksiin tarjoaa yksinkertaisen käyttöliittymän ja vaikuttavan kombinaation tiedon muokkaukseen.
Miten laskennan hajautus käytännössä vaikuttaa ajoaikoihin, ja miten tämä vaikuttaa tuotantoratkaisun kustannusten arvioimiseen.
Databricksin klustereita on helppo tehostaa, ja näin ollen saadaan paljon suurempiinkin datamassoihin skaalautuva toteutus helposti aikaiseksi.
Spark-pohjainen Databricks tarjoaa business-käyttäjille ja data-analyytikoille helppokäyttöisen vaihtoehdon, jolla pääsee pöyhimään yrityksen dataa.
Kuuluuko kiire aina projektiin? Usein kiire on keinotekoista, mutta sille on myös paikkansa. Kiirettä voi kehitysprojekteissa hallita ketterillä menetelmillä.
Reaaliaikadataa yrityksen eri datalähteistä voidaan esittää Power BI:ssä Azure Functionin avulla. Cloud1:n data-arkkitehti Marko Oja kertoo miten.
Microsoftin PowerAppsilla voi luoda toiminnallisia applikaatioita ilman koodausta. Rakennettaessa laajempaa DataHub-kokonaisuutta käyttöliittymään täytyy usein liittää monimutkaisempia dataprosesseja. PowerAppsia voi laajentaa kutsumaan ja komentamaan käytännössä mitä tahansa Azuren datapalvelua.
PowerApps on Microsoftin pilvipohjainen lomaketyökalu, joka mahdollistaa yksinkertaisten ja toimivien applikaatioiden tuottamisen ilman koodausta.