Tekoäly yrityksille - mitä voin tehdä, mistä voin aloittaa?
-
Automatisoi GenAI
Yksinkertaisesta datan esikäsittelystä ja tulosten muotoilusta kokonaisiin automaattisiin prosesseihin -GenAI nopeuttaa perinteisiä työnkulkuja ja vähentää inhimillisiä virheitä.
-
Hyödynnä puheohjausta
Vähennä kirjoittamista ja keskeytyksiä kenttätyössä. Rakenna rakenteellista dataa vapaamuotoisista keskusteluista ja muistiinpanoista, ja lisää tilanteen hahmottamista äänipalautteen avulla.
-
Optimoi teolliset prosessit
Hyödynnä tekoälyä liiketoiminnassa: paranna luotettavuutta, suorituskykyä ja laatua tekoälyn avulla. Yleisiä tekoälyratkaisuja yrityksille ovat ennakoiva kunnossapito, ylijäämän vähentäminen, juurisyiden analysoinnin automatisointi ja ennustaminen.
-
Hyödynnä konenäköä
Tunnista vialliset tuotteet tuotantolinjalla, havaitse epäilyttävää toimintaa turvakameroista, kerää dataa liikkuvista kameroista. Moderni konenäkö osaa kaiken tämän.
-
Luo tekoälyn hallintamalli
Jotta tekoälyratkaisut ovat pitkäkestoisia, sääntelyn mukaisia ja tehokkaita, tarvitset hallintamallin. Poista päällekkäiset toiminnot, vähennä riskejä ja paranna AI:n laatua.
Mitä minun pitäisi tietää tekoälystä liiketoiminnassa?
-
Yritysälykkyyden neljä pilaria
Yrityksen tekoälyn rakentaminen osaksi organisaation ydintoimintoja vaatii kypsyyttä neljällä osa-alueella: data, prosessit, hallinta ja AI-teknologia. Nämä luovat pohjan tekoälylle liiketoiminnassa.
-
Miksi perustaa keskitetty tekoälyn hallinta?
Jos tekoälyllä haetaan todellista vaikuttavuutta, sen hallinta kannattaa keskittää. Näin varmistetaan yhtenäiset tulokset ja tehokas toteutus.
-
Miten rakentaa liiketoiminnan investointi tekoälyyn?
Tekoäly pelkän tekoälyn vuoksi ei riitä. Jotta investoinnista saadaan hyöty irti, tarvitaan selkeät tavoitteet, mittarit ja riskianalyysi.
-
Mitä ovat deep research -agentit?
Tekoäly auttaa seulomaan suuria datamassoja ja tiivistämään ne hyödyllisiksi oivalluksiksi.
