<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=266259327823226&amp;ev=PageView&amp;noscript=1"> Siirry suoraan sisältöön

Tekoälyratkaisut- ja konsultointi

Tekoäly tuo yrityksille ja organisaatioille seuraavan suuren tuottavuusloikan. Osa tehtävistä automatisoidaan. Toisia optimoidaan. Ja joissakin ihmisiä tuetaan tekoälyn avulla. 

Norrin rakentaa ratkaisuja, jotka tekevät tekoälystä totta. Toteuttamme tekoälyratkaisuja ympäristöihin, joissa vaaditaan tuotantotason laatua, toimivia integraatioita ja mitattavaa liiketoimintahyötyä. Tyypillisiä toteutuksia ovat AI-agentit, ennustavat mallit, konenäkö ja prosessien optimointi. Osaamisemme kattaa koko matkan käyttökohteiden tunnistamisesta ja AI-strategiasta pilotointiin, tuotantokäyttöön ja jatkuvaan kehitykseen.

Tekoäly yrityksille - mitä voin tehdä, mistä voin aloittaa?

  • AI-agentit ja työnkulkujen automaatio

    Yksinkertaisesta datan esikäsittelystä ja tulosten muotoilusta kokonaisiin automaattisiin prosesseihin. GenAI nopeuttaa perinteisiä työnkulkuja ja vähentää inhimillisiä virheitä.

  • Puheohjaus ja puheesta dataksi

    Vähennä kirjoittamista ja keskeytyksiä kenttätyössä. Rakenna rakenteellista dataa vapaamuotoisista keskusteluista ja muistiinpanoista, ja lisää tilanteen hahmottamista äänipalautteen avulla.

  • Teollinen AI: ennustaminen, optimointi ja kunnossapito

    Hyödynnä tekoälyä liiketoiminnassa: paranna luotettavuutta, suorituskykyä ja laatua tekoälyn avulla. Yleisiä tekoälyratkaisuja yrityksille ovat ennakoiva kunnossapito, ylijäämän vähentäminen, juurisyiden analysoinnin automatisointi ja ennustaminen.

  • Konenäkö laadunvalvontaan ja poikkeamien tunnistamiseen

    Tunnista vialliset tuotteet tuotantolinjalla, havaitse epäilyttävää toimintaa turvakameroista, kerää dataa liikkuvista kameroista. Moderni konenäkö osaa kaiken tämän.

  • AI-governance ja -hallintamalli

    Jotta tekoälyratkaisut ovat pitkäkestoisia, sääntelyn mukaisia ja tehokkaita, tarvitset hallintamallin. Poista päällekkäiset toiminnot, vähennä riskejä ja paranna AI:n laatua.

Mitä minun pitäisi tietää tekoälystä liiketoiminnassa?

  • Yritysälykkyyden neljä pilaria

    Yrityksen tekoälyn rakentaminen osaksi organisaation ydintoimintoja vaatii kypsyyttä neljällä osa-alueella: data, prosessit, hallinta ja AI-teknologia. Nämä luovat pohjan tekoälylle liiketoiminnassa. 

  • Miksi perustaa keskitetty tekoälyn hallinta?

    Jos tekoälyllä haetaan todellista vaikuttavuutta, sen hallinta kannattaa keskittää. Näin varmistetaan yhtenäiset tulokset ja tehokas toteutus. 

  • FLORA-reports butterfly

    Miten rakentaa liiketoiminnan investointi tekoälyyn?

    Tekoäly pelkän tekoälyn vuoksi ei riitä. Jotta investoinnista saadaan hyöty irti, tarvitaan selkeät tavoitteet, mittarit ja riskianalyysi.

  • Mitä ovat deep research -agentit?

    Tekoäly auttaa seulomaan suuria datamassoja ja tiivistämään ne hyödyllisiksi oivalluksiksi.

Työkalumme tekoälyyn yrityksille

Microsoft tarjoaa kattavimman työkalupaketin tekoälyyn liiketoiminnassa rakentamiseen – ainakin pilvessä. Yritystason tekoäly vaatii laajan työkalupaletin, mutta tärkeimmät niistä ovat:

  • Microsoft Fabric datan varastointiin ja siirtoon
  • Microsoft Foundry erilaisten mallien testaukseen ja käyttöönottoon – perusmalleista räätälöityihin ratkaisuihin 
  • Azure AI Search GenAI-ratkaisujen datan hallintaan ja rikastamiseen 
  • Microsoft 365 -käyttöliittymät – Copilot tai Teams-botit – GenAI-toimintojen tuomiseen käyttäjille 

Kun työskennellään on-premises-ympäristössä ja erityisesti tehtaissa, työkalut määräytyvät useammin asiakkaan tarpeiden mukaan. Tyypillisesti näemme Kubernetes-klustereita, teollisuusohjausjärjestelmiä ja valvontaympäristöjä. Jos brändit kuten KEPServer, Honeywell tai Valmet DNA soittavat kelloa, olemme selvästi työskennelleet samojen ongelmien parissa.

Norrin on kokenut AI-toteuttaja, tässä muutamia tekoälytoteutuksiamme

Tuotantotason AI-ratkaisuja globaalin teollisuuden tarpeisiin

Norrinin ja Kemiran yhteistyö kattaa teollisen tekoälyn koko elinkaaren: varhaisesta konseptoinnista ja palvelumuotoilusta koneoppimisen kehitykseen ja globaaliin käyttöönottoon. Keskiössä on ollut konkreettisten liiketoimintahaasteiden ratkaiseminen mitattavin vaikutuksin, aina prosessien optimoinnista ydintoimintojen kehittämiseen. Tutustu Kemiran asiakastarinaan!

Konenäöllä tehokkuutta sähköverkon kunnossapitoon

Norrin kehitti Carunalle konenäköön perustuvan sovelluksen, joka analysoi automaattisesti kuvia 87 300 kilometriä pitkästä sähköverkosta. Ratkaisu tunnistaa viat ja poikkeamat reaaliaikaisesti ja manuaalista tarkastelua vaativien kuvien määrä on vähentynyt 50 %. Pilotista tuotantoon vietynä sovellus antaa kunnossapitotiimeille nopean lähtökohdan tarvittaville toimenpiteille. Tutustu Carunan asiakastarinaan!

Datan laatu ja hallinta tekoälyn perustana kiinteistöalalla

Norrin on toiminut Spondan strategisena kumppanina data-arkkitehtuurin, hallintamallien ja datakyvykkyyksien kehityksessä. Yhteistyössä on rakennettu perusta, joka mahdollistaa tekoälysovellusten kehittämisen ja data-analytiikan skaalaamisen liiketoimintalähtöisesti. Tutustu Spondan asiakastarinaan!

Voisimmeko olla avuksi tekoälymatkallasi? Ota yhteyttä.

Tai jätä meille viesti!