<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=266259327823226&amp;ev=PageView&amp;noscript=1"> Siirry suoraan sisältöön

Tekoälyratkaisut ja -konsultointi

Tekoäly tuo yrityksille ja organisaatioille seuraavan suuren tuottavuusloikan. Osa tehtävistä automatisoidaan. Toisia optimoidaan. Ja joissakin ihmisiä tuetaan tekoälyn avulla. 

Norrin rakentaa ratkaisuja, jotka tekevät tekoälystä totta. Toteuttamme tekoälyratkaisuja ympäristöihin, joissa vaaditaan tuotantotason laatua, toimivia integraatioita ja mitattavaa liiketoimintahyötyä. Tyypillisiä toteutuksia ovat AI-agentit, ennustavat mallit, konenäkö ja prosessien optimointi. Osaamisemme kattaa koko matkan käyttökohteiden tunnistamisesta ja AI-strategiasta pilotointiin, tuotantokäyttöön ja jatkuvaan kehitykseen.

Tekoäly yrityksille - mitä voin tehdä, mistä voin aloittaa?

  • AI-agentit ja työnkulkujen automaatio

    Yksinkertaisesta datan esikäsittelystä ja tulosten muotoilusta kokonaisiin automaattisiin prosesseihin. GenAI nopeuttaa perinteisiä työnkulkuja ja vähentää inhimillisiä virheitä.

  • Puheohjaus ja puheesta dataksi

    Vähennä kirjoittamista ja keskeytyksiä kenttätyössä. Rakenna rakenteellista dataa vapaamuotoisista keskusteluista ja muistiinpanoista, ja lisää tilanteen hahmottamista äänipalautteen avulla.

  • Manufacturing

    Teollinen AI: ennustaminen, optimointi ja kunnossapito

    Hyödynnä tekoälyä liiketoiminnassa: paranna luotettavuutta, suorituskykyä ja laatua tekoälyn avulla. Yleisiä tekoälyratkaisuja yrityksille ovat ennakoiva kunnossapito, ylijäämän vähentäminen, juurisyiden analysoinnin automatisointi ja ennustaminen.

  • Konenäkö laadunvalvontaan ja poikkeamien tunnistamiseen

    Tunnista vialliset tuotteet tuotantolinjalla, havaitse epäilyttävää toimintaa turvakameroista, kerää dataa liikkuvista kameroista. Moderni konenäkö osaa kaiken tämän.

  • AI-governance ja -hallintamalli

    Jotta tekoälyratkaisut ovat pitkäkestoisia, sääntelyn mukaisia ja tehokkaita, tarvitset hallintamallin. Poista päällekkäiset toiminnot, vähennä riskejä ja paranna AI:n laatua.

Mitä minun pitäisi tietää tekoälystä liiketoiminnassa?

  • Tekoäly vuonna 2026: johtajuus, hallinto ja luottamus ratkaisevat

    Vuonna 2026 tekoälyn onnistuminen ratkaistaan siinä, miten strategia viedään käytäntöön. Tutustu, miten organisaatiot voivat siirtyä pilottihankkeista skaalautuvaan, hallittuun tekoälyyn, joka tuottaa aitoa liiketoimintavaikutusta.

  • EU:n tekoälyasetus – kohti luotettavaa tekoälyä EU:ssa

    EU:n tekoälyasetus (AI Act) on laaja lainsäädäntökehys, joka säätelee kaikkea tekoälyä määrittelemällä velvoitteet tekoälyn arvoketjun eri toimijarooleja varten järjestelmän riskiluokan perusteella. Organisaatioille tämä tarkoittaa, että tekoälyä on ymmärrettävä ja hallittava sääntelykehyksen puitteissa.

  • Keskitetyn tekoälyn hallinnan rooli

    Organisaatioissa, joissa tekoäly on oikeasti prioriteetti, hallinto kannattaa keskittää yhtenäisten tulosten varmistamiseksi.  Tutustu vinkkeihimme AI CoE:n perustamiseen.

  • Miten rakentaa liiketoiminnan investointi tekoälyyn?

    Tekoäly pelkän tekoälyn vuoksi ei riitä. Jotta investoinnista saadaan hyöty irti, tarvitaan selkeät tavoitteet, mittarit ja riskianalyysi.

  • Norrin 2026 JPG Fullsize-36

    Miltä AI-avusteinen tuottavuus näyttää käytännössä?

    Tekoälystä käytävän keskustelun ohjaajina ovat usein tekniset asiantuntijat, mutta tekoälyratkaisut ovat järjestelmäprojekteja muiden joukossa. Niiden onnistuminen riippuu muustakin kuin teknisestä kyvykkyydestä.

Norrinin AI Enablement -tiimi johtaa muutosta alusta loppuun

Tiimi kulkee mukanasi koko matkan ylimmän johdon visioinnista käyttöönottoon, johtaen ja koordinoiden tekoälyaloitteita liiketoiminnan ja IT:n välillä.

 

Ota yhteyttä AI Enablement -tiimiimme

Tekoälystrategia ja -visio

Johtoryhmän yhteinen näkemys on lähtökohta. Työskentelemme ylimmän johdon kanssa ja autamme organisaatioita määrittelemään, mihin tekoäly sopii. Yhdessä selvitämme, mitä organisaation kannattaa priorisoida ja miten tekoälystä tulee liiketoiminnan ja IT:n muutosvoima.

Tiekartat ja toimintamallit

Useimmat tekoälyhankkeet pysähtyvät pilotin jälkeen. Suunnittelemme skaalautuvat tiekartat ja määrittelemme toimintamallit, hallinnon ja päätöksentekorakenteet, jotka tekevät muutoksesta pysyvän.

Tekoälytransformaation johtaminen

Tekoälyhankkeen omistaminen tarkoittaa muutakin kuin projektisuunnitelman hallintaa. Johdamme ja koordinoimme työtä liiketoiminnan ja IT:n välillä ylimmän johdon rinnalla muutoksen ja käyttöönoton edistämiseksi.

Liiketoiminnan ja teknologian yhdistäminen

Liiketoimintajohto ja tekniset tiimit ratkaisevat usein eri ongelmia. Työskentelemme molempien kanssa, ja pidämme huomion oikeissa ongelmissa ja oikeissa ratkaisuissa. Iteratiivisessa, liiketoimintalähtöisessä konseptointi- ja jäsentämistyössä rakennamme ymmärrystä tekoälyn käyttötapausten liiketoiminta-arvosta ja kartoitamme niiden riippuvuudet.

Asiantuntijaneuvonta

Tarjoamme neuvontaa tekoälyn hallinnosta, vastuullisesta tekoälystä sekä vaatimustenmukaisuudesta säännellyissä ja monimutkaisissa toimintaympäristöissä.

Työkalumme tekoälyyn yrityksille

Microsoft tarjoaa kattavimman työkalupaketin tekoälyyn liiketoiminnassa rakentamiseen – ainakin pilvessä. Yritystason tekoäly vaatii laajan työkalupaletin, mutta tärkeimmät niistä ovat:

  • Microsoft Fabric datan varastointiin ja siirtoon
  • Microsoft Foundry erilaisten mallien testaukseen ja käyttöönottoon – perusmalleista räätälöityihin ratkaisuihin 
  • Azure AI Search GenAI-ratkaisujen datan hallintaan ja rikastamiseen 
  • Microsoft 365 -käyttöliittymät – Copilot tai Teams-botit – GenAI-toimintojen tuomiseen käyttäjille 

Kun työskennellään on-premises-ympäristössä ja erityisesti tehtaissa, työkalut määräytyvät useammin asiakkaan tarpeiden mukaan. Tyypillisesti näemme Kubernetes-klustereita, teollisuusohjausjärjestelmiä ja valvontaympäristöjä. Jos brändit kuten KEPServer, Honeywell tai Valmet DNA soittavat kelloa, olemme selvästi työskennelleet samojen ongelmien parissa.

Norrin on kokenut AI-toteuttaja, tässä muutamia toteutuksiamme

  • Kemira_30_11_2023_128_ready

    Tuotantotason AI-ratkaisuja globaalin teollisuuden tarpeisiin

    Norrinin ja Kemiran yhteistyö kattaa teollisen tekoälyn koko elinkaaren: varhaisesta konseptoinnista ja palvelumuotoilusta koneoppimisen kehitykseen ja globaaliin käyttöönottoon. Keskiössä on ollut konkreettisten liiketoimintahaasteiden ratkaiseminen mitattavin vaikutuksin, aina prosessien optimoinnista ydintoimintojen kehittämiseen. 

  • Caruna Sinimäen sähköasema _6_

    Konenäöllä tehokkuutta sähköverkon kunnossapitoon

    Norrin kehitti Carunalle konenäköön perustuvan sovelluksen, joka analysoi automaattisesti kuvia 87 300 kilometriä pitkästä sähköverkosta. Ratkaisu tunnistaa viat ja poikkeamat reaaliaikaisesti ja manuaalista tarkastelua vaativien kuvien määrä on vähentynyt 50 %. Pilotista tuotantoon vietynä sovellus antaa kunnossapitotiimeille nopean lähtökohdan tarvittaville toimenpiteille. 

  • Boliden Area electrified scaling rig

    Ruotsalainen kaivosyhtiö paransi operaattorien turvallisuutta AI-konenäöllä

    Boliden, ruotsalainen kaivosyhtiö, kehitti tekoälypohjaisen konenäköjärjestelmän, joka havaitsee automaattisesti vieraita esineitä raakamalmin kuljetinhihnoilta. Ratkaisu syntyi alhaalta ylös -lähestymistavalla suoraan kaivosoperaattorien tarpeista, ja se rakennettiin Norrinin kanssa monialaisen yhteistyön tuloksena.

  • 191001_Kaivokatu_8_015

    Datan laatu ja hallinta tekoälyn perustana kiinteistöalalla

    Norrin on toiminut Spondan strategisena kumppanina data-arkkitehtuurin, hallintamallien ja datakyvykkyyksien kehityksessä. Yhteistyössä on rakennettu perusta, joka mahdollistaa tekoälysovellusten kehittämisen ja data-analytiikan skaalaamisen liiketoimintalähtöisesti.

Usein kysyttyä yritystekoälystä

Mistä organisaation kannattaa aloittaa tekoälyn käyttöönotto?

Aloitamme siitä, mikä tuottaa asiakkaan liiketoiminnalle arvoa nopeimmin. Kartoitamme käyttökohteet, arvioimme datan valmiuden ja valitsemme ensimmäisen kohteen yhdessä. Kohteen pitää olla tarpeeksi merkittävä tuottaakseen tulosta ja riittävän rajattu vietäväksi tuotantoon.

Miten organisaatio vie tekoälyn pilotista tuotantoon?

Rakennamme ratkaisun, infrastruktuurin ja muutostyön rinnakkain, jottei tekoäly jää demoksi. Suunnittelemme pilotin alusta asti tuotantoa varten, eli arkkitehtuuri, seuranta ja ylläpito ovat mukana ensimmäisestä versiosta alkaen. Monet pilotit eivät etene tuotantoon, koska niitä ei ole alunperin suunniteltu sinne. 

Miten organisaatio skaalaa tekoälyn koko organisaatioon?

Skaalaus vaatii muutosjohtamista. Rakennamme toimintamallit ja ja osaamisen, joilla tekoäly leviää yksittäisestä ratkaisusta osaksi tiimien arkea. AI Enablement -tiimimme vastaa kokonaisuudesta suunnittelusta toteutukseen.

Miten valita tekoälylle oikeat käyttökohteet liiketoiminnassa?

Lähtökohtana ovat aina liiketoiminnan tavoitteet. Priorisoimme käyttökohteet arvon, toteutettavuuden ja datan valmiuden perusteella yhdessä asiakkaamme asiantuntijoiden kanssa. Tavoitteena on löytää kohteet, joissa tekoäly tuottaa selkeästi mitattavaa hyötyä.

Miten organisaatio varmistaa, että data on valmis tekoälyä varten?

Arvioimme datan laadun, saatavuuden ja hallinnan ennen kuin rakennamme yhtään ratkaisua. Mikäli perusta puuttuu, rakennamme ensin data-alustan, joka tuo datan käyttöön luotettavasti. Tuotannossa kestävät tekoälyratkaisut perustuvat aina vahvaan data-alustaan.

Millaisia tuloksia asiakkaanne ovat saaneet tekoälystä?

Rakensimme Carunalle konenäköratkaisun 87 300 kilometrin sähköverkolle. Tämän seurauksena manuaalinen tarkastelu väheni 50 %.

Eräälle asiakkaalle toteutimme tekoälyavusteisesti integraatioauditoinnin.  Toteutuksessa analysoimme asiakkaalle 150 integraatiota alusta loppuun kahdessa päivässä. Työhön voi kulua normaalisti jopa useita kuukausia.

Bolidenille toteutimme AI-pohjaisen kuvantamisjärjestelmän. Ratkaisun myötä havaitsemistarkkuus ja operaattoreiden turvallisuus paranivat merkittävästi. Modulaarinen infrastruktuuri mahdollisti järjestelmän käyttöönoton useissa kaivoksissa ja sulatoissa.

Kemiralle toteutimme tuotantotason teollista tekoälyä prosessien optimointiin. Ratkaisun avulla liikevaihto kasvoi, kustannustehokkuus parani ja pitkän aikavälin kestävyystavoitteet saivat tukea.

Voisimmeko olla avuksi tekoälymatkallasi? Ota yhteyttä.

Tai jätä meille viesti!