Tekoälyratkaisut ja -konsultointi

Tekoäly tuo yrityksille ja organisaatioille seuraavan suuren tuottavuusloikan. Osa tehtävistä automatisoidaan. Toisia optimoidaan. Ja joissakin ihmisiä tuetaan tekoälyn avulla.

Norrin rakentaa ratkaisuja, jotka tekevät tekoälystä totta. Toteuttamme tekoälyratkaisuja ympäristöihin, joissa vaaditaan tuotantotason laatua, toimivia integraatioita ja mitattavaa liiketoimintahyötyä. Tyypillisiä toteutuksia ovat AI-agentit, ennustavat mallit, konenäkö ja prosessien optimointi. Osaamisemme kattaa koko matkan käyttökohteiden tunnistamisesta ja AI-strategiasta pilotointiin, tuotantokäyttöön ja jatkuvaan kehitykseen.

AI-agentit ja työnkulkujen automaatio

Yksinkertaisesta datan esikäsittelystä ja tulosten muotoilusta kokonaisiin automaattisiin prosesseihin. GenAI nopeuttaa perinteisiä työnkulkuja ja vähentää inhimillisiä virheitä.
Puheohjaus ja puheesta dataksi

Vähennä kirjoittamista ja keskeytyksiä kenttätyössä. Rakenna rakenteellista dataa vapaamuotoisista keskusteluista ja muistiinpanoista, ja lisää tilanteen hahmottamista äänipalautteen avulla.
Teollinen AI: ennustaminen, optimointi ja kunnossapito

Hyödynnä tekoälyä liiketoiminnassa: paranna luotettavuutta, suorituskykyä ja laatua tekoälyn avulla. Yleisiä tekoälyratkaisuja yrityksille ovat ennakoiva kunnossapito, ylijäämän vähentäminen, juurisyiden analysoinnin automatisointi ja ennustaminen.
Konenäkö laadunvalvontaan ja poikkeamien tunnistamiseen

Tunnista vialliset tuotteet tuotantolinjalla, havaitse epäilyttävää toimintaa turvakameroista, kerää dataa liikkuvista kameroista. Moderni konenäkö osaa kaiken tämän.
AI-governance ja -hallintamalli

Jotta tekoälyratkaisut ovat pitkäkestoisia, sääntelyn mukaisia ja tehokkaita, tarvitset hallintamallin. Poista päällekkäiset toiminnot, vähennä riskejä ja paranna AI:n laatua.

Tekoäly vuonna 2026: johtajuus, hallinto ja luottamus ratkaisevat

Vuonna 2026 tekoälyn onnistuminen ratkaistaan siinä, miten strategia viedään käytäntöön. Tutustu, miten organisaatiot voivat siirtyä pilottihankkeista skaalautuvaan, hallittuun tekoälyyn, joka tuottaa aitoa liiketoimintavaikutusta.
Keskitetyn tekoälyn hallinnan rooli

Organisaatioissa, joissa tekoäly on oikeasti prioriteetti, hallinto kannattaa keskittää yhtenäisten tulosten varmistamiseksi. Tutustu vinkkeihimme AI CoE:n perustamiseen.
Miten rakentaa liiketoiminnan investointi tekoälyyn?

Tekoäly pelkän tekoälyn vuoksi ei riitä. Jotta investoinnista saadaan hyöty irti, tarvitaan selkeät tavoitteet, mittarit ja riskianalyysi.
Miltä AI-avusteinen tuottavuus näyttää käytännössä?

Tekoälystä käytävän keskustelun ohjaajina ovat usein tekniset asiantuntijat, mutta tekoälyratkaisut ovat järjestelmäprojekteja muiden joukossa. Niiden onnistuminen riippuu muustakin kuin teknisestä kyvykkyydestä.

Tekoälystrategia ja -visio

Johtoryhmän yhteinen näkemys on lähtökohta. Työskentelemme ylimmän johdon kanssa ja autamme organisaatioita määrittelemään, mihin tekoäly sopii. Yhdessä selvitämme, mitä organisaation kannattaa priorisoida ja miten tekoälystä tulee liiketoiminnan ja IT:n muutosvoima.

Tiekartat ja toimintamallit

Useimmat tekoälyhankkeet pysähtyvät pilotin jälkeen. Suunnittelemme skaalautuvat tiekartat ja määrittelemme toimintamallit, hallinnon ja päätöksentekorakenteet, jotka tekevät muutoksesta pysyvän.

Tekoälytransformaation johtaminen

Tekoälyhankkeen omistaminen tarkoittaa muutakin kuin projektisuunnitelman hallintaa. Johdamme ja koordinoimme työtä liiketoiminnan ja IT:n välillä ylimmän johdon rinnalla muutoksen ja käyttöönoton edistämiseksi.

Liiketoiminnan ja teknologian yhdistäminen

Liiketoimintajohto ja tekniset tiimit ratkaisevat usein eri ongelmia. Työskentelemme molempien kanssa, ja pidämme huomion oikeissa ongelmissa ja oikeissa ratkaisuissa. Iteratiivisessa, liiketoimintalähtöisessä konseptointi- ja jäsentämistyössä rakennamme ymmärrystä tekoälyn käyttötapausten liiketoiminta-arvosta ja kartoitamme niiden riippuvuudet.

Asiantuntijaneuvonta

Tarjoamme neuvontaa tekoälyn hallinnosta, vastuullisesta tekoälystä sekä vaatimustenmukaisuudesta säännellyissä ja monimutkaisissa toimintaympäristöissä.

Microsoft tarjoaa kattavimman työkalupaketin tekoälyyn liiketoiminnassa rakentamiseen – ainakin pilvessä. Yritystason tekoäly vaatii laajan työkalupaletin, mutta tärkeimmät niistä ovat:

Microsoft Fabric datan varastointiin ja siirtoon
Microsoft Foundry erilaisten mallien testaukseen ja käyttöönottoon – perusmalleista räätälöityihin ratkaisuihin
Azure AI Search GenAI-ratkaisujen datan hallintaan ja rikastamiseen
Microsoft 365 -käyttöliittymät – Copilot tai Teams-botit – GenAI-toimintojen tuomiseen käyttäjille

Kun työskennellään on-premises-ympäristössä ja erityisesti tehtaissa, työkalut määräytyvät useammin asiakkaan tarpeiden mukaan. Tyypillisesti näemme Kubernetes-klustereita, teollisuusohjausjärjestelmiä ja valvontaympäristöjä. Jos brändit kuten KEPServer, Honeywell tai Valmet DNA soittavat kelloa, olemme selvästi työskennelleet samojen ongelmien parissa.

Tuotantotason AI-ratkaisuja globaalin teollisuuden tarpeisiin

Norrinin ja Kemiran yhteistyö kattaa teollisen tekoälyn koko elinkaaren: varhaisesta konseptoinnista ja palvelumuotoilusta koneoppimisen kehitykseen ja globaaliin käyttöönottoon. Keskiössä on ollut konkreettisten liiketoimintahaasteiden ratkaiseminen mitattavin vaikutuksin, aina prosessien optimoinnista ydintoimintojen kehittämiseen.
Konenäöllä tehokkuutta sähköverkon kunnossapitoon

Norrin kehitti Carunalle konenäköön perustuvan sovelluksen, joka analysoi automaattisesti kuvia 87 300 kilometriä pitkästä sähköverkosta. Ratkaisu tunnistaa viat ja poikkeamat reaaliaikaisesti ja manuaalista tarkastelua vaativien kuvien määrä on vähentynyt 50 %. Pilotista tuotantoon vietynä sovellus antaa kunnossapitotiimeille nopean lähtökohdan tarvittaville toimenpiteille.
Datan laatu ja hallinta tekoälyn perustana kiinteistöalalla

Norrin on toiminut Spondan strategisena kumppanina data-arkkitehtuurin, hallintamallien ja datakyvykkyyksien kehityksessä. Yhteistyössä on rakennettu perusta, joka mahdollistaa tekoälysovellusten kehittämisen ja data-analytiikan skaalaamisen liiketoimintalähtöisesti.