<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=266259327823226&amp;ev=PageView&amp;noscript=1"> Siirry suoraan sisältöön

Tekoäly kaupan alalla

Vähittäis- ja tukkukauppa ovat kilpailleet pitkään hinnalla, valikoimalla ja käytännöllisyydestä. Generatiivinen tekoäly ja paremmat datakäytännöt avaavat aivan uusia mahdollisuuksia. Kun asiakastiedot, jäsentämättömät signaalit ja tekoäly toimivat yhdessä eri kanavien ja prosessien välillä, kauppiaat siirtyvät reaktiivisesta toiminnasta ennakoivaan asiakasymmärrykseen.

Norrin on rakentanut tekoälyratkaisuja useille kaupan alan yrityksille, kuten Alkolle.

Mihin tekoälyä käytetään kaupan alalla?

Kaupan alalla tekoälyä käytetään tuotteiden löydettävyyteen, asiakasymmärrykseen ja kumppaniverkoston automaatioon. Tekoälyhaku ymmärtää asiakkaan omin sanoin kirjoittaman haun, kuvahaku löytää vastaavat tuotteet valokuvasta ja personointi näyttää kullekin asiakkaalle oikeat tuotteet. Kaikki nämä vaativat yhtenäisen datan myymälöistä, verkkokaupasta ja varastoista. Tekoälyagentit nopeuttavat lisäksi uusien kumppanien ja markkinapaikkojen integrointia.

Yhtenäinen data myymälöistä, verkkokaupasta ja varastoista

Kauppiaat hallinnoivat dataa erillisistä järjestelmistä: fyysisistä myymälöistä, verkkokaupasta ja eri toimialueilta. Kun eri kanavien ja alueiden tiedot yhdistyvät yhteisten määritelmien alle, saat näkyvyyttä varastotilanteeseen, johdonmukaisia asiakastietoja sekä kyvyn optimoida koko liiketoimintaa kanavakohtaisen optimoinnin sijaan.

Hakuagentit ymmärtävät, mitä asiakkaat todella haluavat

Asiakkaat hakevat kuten puhuvat. ”Lämmin talvitakki, joka mahtuu puvun päälle” tai ”juoksukengät lättäjalkaisille”. Avainsanojen perusteella tehty haku ei tuota tuloksia tai tuottaa vääriä tuloksia. Hakuagentit ymmärtävät asiakkaan tarkoituksen ja kontekstin, minkä ansiosta ne voivat yhdistää asiakkaat oikeisiin tuotteisiin.

Kuva- ja kontekstihaku muuttavat tuotteiden löytämistä

Kuvahaku on muuttanut asiakkaiden odotuksia. Asiakas löytää sohvasta valokuvan ja haluaa jotain vastaavaa. Hän lataa kuvan olohuoneestaan ja etsii tuotteita, jotka sopivat tilaan. Tai asiakas voi kysyä: ”Toimiiko tämä kiintolevy pelikoneeni kanssa?” Nämä kysymykset edellyttävät sekä tuotetietojen että kontekstin ymmärtämistä. Kauppiaat, jotka ratkaisevat tämän ongelman ensin, saavat todellisen edun.

Personointi eli oikeat tuotteet oikealle asiakkaalle

Personointi näyttää asiakkaalle tuotteet ja tarjoukset hänen ostokäyttäytymisensä ja tämänhetkisten tarpeidensa perusteella. Se vaatii yhtenäistä asiakasdataa myymälöistä, verkkokaupasta ja kanta-asiakasohjelmista. Hajallaan oleva data tekee mistä tahansa suosittelukoneesta hyödyttömän. Personoinnin toimiessa asiakas näkee itselleen sopivia tuotteita ja löytää nopeammin mitä etsii.

Agentic commerce: tekoälyagentti ostaa asiakkaan puolesta

Agentic commerce eli agenttikauppa tarkoittaa ostamista, jossa asiakkaan tekoälyassistentti etsii, vertailee ja ostaa tuotteet hänen puolestaan. Sinulle se merkitsee uutta asiakasta, agenttia, joka lukee tuotetiedot koneellisesti. Agentic commerce perustuu hallittuun tuotedataan.

Tekoälyagentit automatisoivat ja skaalaavat toimituksia

Uudet kumppanit, markkinapaikat ja kanavat lisääntyvät nopeasti. Manuaalisen työn sijaan tekoälyagentit voivat suunnitella, validoida ja ylläpitää integraatioita automaattisesti. Tiimisi voivat keskittyä kumppanuuksiin toistuvan konfigurointityön sijaan.

Mitä kaupan alan yrityksen pitää tietää tekoälystä?

  • Asiakkaiden aikomus ratkaisee kaiken

    Kauppiaat kääntyvät puoleemme pitkäaikaisten ongelmiensa vuoksi: hylätyt ostoskorit, mainoskustannukset ilman tuloksia ja kanavien väliset kannattavuuserot. Nyt asiakkaiden käyttäytyminen on muuttunut. Olennaista nykypäivänä on ymmärtää, mitä asiakkaat todella haluavat, ei vain sitä, mitä hakusanoja he käyttävät.

  • Jäsentämätön data ei ole enää toissijaista

    Mainoksista, verkkokauppa-alustoilta ja taloushallintojärjestelmistä saatava jäsennelty data on välttämätöntä, mutta ei yksinään enää riitä. Todellinen informaatio löytyy nykyään tuotekuvista, asiakasarvioista, vapaamuotoisista kuvauksista ja palautuksista. Haaste on saada jäsennelty ja jäsentämätön data toimimaan yhdessä reaaliajassa. Kauppiaat, jotka ratkaisevat sen ensin, menevät nopeammin eteenpäin.

  • Aloita selkeästä liiketoiminnallisesta tavoitteesta

    Tekoälyagentit toimivat vain, kun tiedät, mitä ne ratkaisevat. Onko kyseessä hakutoiminto, joka ymmärtää, mitä asiakkaat todella haluavat? Alueiden välinen varastotilanteen näkyvyys? Tai uusien kumppaneiden nopeampi integrointi? Määritä ensin ongelma ja rakenna agentti sen pohjalta. Näin varmistat, että agentin tuottama tulos kasvattaa liikevaihtoa tai katetta.

  • Datanhallinta mahdollistaa automaation ja skaalautumisen

    Hajanaiset brändimääritelmät, epäjohdonmukaiset tuotetiedot ja alueelliset siilot estävät automaation ja tekoälyn hyödyntämisen. Kun luot selkeät datastandardit ja hallintakäytännöt koko organisaatioon, pääset etenemään nopeammin ja poistat manuaaliset kiertoreitit, jotka hidastavat uusia tekoälyaloitteita.

Ota yhteyttä

Voit myös jättää meille viestin!