Miten datatuotteet kannattaa ottaa käyttöön yrityksessä?
-
Määritä, mitä datatuotteiden tulee sisältää
Ajattele tätä tuoteselosteena. Pyykinpesuainepullo kertoo, mitä se sisältää, mihin se on tarkoitettu ja kuka sen on valmistanut. Datatuotteessa on samat tiedot. Näiden ansiosta kuka tahansa voi käyttää datatuotetta itsenäisesti ja luottavaisin mielin.
-
Rakenna datatuotteet tekoälyn perustaksi
Tekoälyagentit ja -mallit nojaavat dataan, jonka ne voivat jäljittää, johon ne voivat luottaa ja jonka pohjalta ne voivat toimia. Vahvistamaton data tuottaa itsevarmasti vääriä vastauksia suuressa mittakaavassa. Kun merkitys on kuvattu kunnolla, agentit päättelevät datasta sen sijaan, että arvailisivat. Juuri tämä tekee tekoälystä riittävän luotettavaa tuotantokäyttöön.
-
Aloita yhdestä domainista ja yhdestä vastuuhenkilöstä
Datatuotetyö jää usein polkemaan paikoilleen, kun laajuus on liian suuri. Kun aloitat yhdestä domainista, yhdestä liiketoiminnan omistajasta ja aktiivisesti käytetystä datasta, ehdit oppia, mikä toimii ennen skaalausta. Ensimmäinen tuote todistaa mallin toimivuuden käytännössä.
-
Rakenna vain sellaista, mitä käytetään
Käyttämätön datatuote on sijoitus, josta ei saada tuottoa. Tavoitteena on rakentaa tuotteita, joita käytetään toistuvasti, sillä toistuva käyttö on aito todiste siitä, että datatuote toimii. Kun datalla on selkeä omistaja ja kuvaus, 40–50 % analyytikon ajasta, joka tyypillisesti kuluu datan valmisteluun, siirtyy varsinaiseen analyysiin. Kerran rakennettu data on löydettävää ja päätyy seuraavan tiimin uudelleenkäyttöön, jolloin läpimenoajat lyhenevät viikoista päiviin.
Mitä yrityksen kannattaa tietää datatuotteista ennen käyttöönottoa?
-
Suurin osa käytettävissä olevasta datastasi on kohinaa
Eräässä todellisessa hankintaympäristössä, joka kattoi 24 toimipaikkaa, oli käytettävissä 26 679 lähdesaraketta. Yritys käytti niistä alle 1 %*. 12 datatuotetta kattoi kaiken, millä oli todellista merkitystä. Haasteena on päättää, minkä on oltava tuote ja mistä voi päästää irti.
*Mitattu tuotannon täysimittaisen käynnistymisen yhteydessä; mallit ovat sen jälkeen kehittyneet vastaamaan yhä paremmin liiketoiminnan tarpeita. Datatuotteiden ei ole tarkoitus olla staattisia, vaan ne kehittyvät liiketoiminnan ja ympäristön mukana.
-
Datatuotteilla tulee olla omistaja
Jokaisella datatuotteella on omistaja, eli nimetty henkilö, jonka tehtävänä on pitää data todenmukaisena ja ajantasaisena. Ilman omistajaa tuote vanhenee, kukaan ei tiedä keneltä siitä voi kysyä, ja sen käyttö hiipuu huomaamatta. Hallinta varmistaa, että omistajuus on selkeä ja että tuotteita ylläpidetään vaatimusten muuttuessa. Mitoita hallinta tuotteen kypsyyden ja käyttötapauksen mukaan, niin vaatimustenmukaisesta datasta tulee helpoin reitti yrityksen kasvaessa.
-
Moderni datatuote määrittää, miten dataa käytetään koko yrityksessä
Moderni datatuote palvelee sen kaikkia käyttäjiä, olipa kyseessä ihminen, järjestelmä tai algoritmi. Tämä muutos on merkittävä, sillä kun tekoälyagentit ja automaatiot hyödyntävät dataa ihmisten rinnalla, tuotteen on kannettava riittävästi kontekstia ollakseen käytettävissä ilman ihmisen tulkintaa.
