Tekoälytransformaatio
Useimmat organisaatiot käyttävät tekoälyä päivittäisessä työssään. Varsinainen työ alkaa kuitenkin siitä, kun tekoälystä halutaan mitattavia liiketoimintatuloksia. Tämä vaatii datan, prosessien ja ihmisten yhdistämistä, ja ennen kaikkea muutoksen johtamista. Tekoälytransformaatio muuttaa sitä, kuka tekee päätökset, miten työ tehdään ja minne arvoa syntyy. Liiketoiminnan tavoitteet antavat suunnan ja teknologia seuraa perässä.
Norrin auttaa yritystänne kytkemään tekoälyn liiketoimintastrategiaanne, tunnistamaan muuttamisen arvoiset asiat ja rakentamaan toimintamallin, joka muuttaa tekoälyn liiketoiminnan suorituskyvyksi.
-
Teollisuus AI Center of Excellence
Asiakas halusi vahvistaa sisäistä tekoälyosaamistaan. Norrinin konsultit työskentelivät osana asiakkaan AI Center of Excellencea (AI CoE) tukien kysynnänhallintaa, tekoälyratkaisujen suunnittelua ja osaamisen rakentamista. AI CoE palvelee nyt jokaista liiketoiminta-aluetta. Priorisointi ja hallinta ovat vahvempia, ja yhä useampi tekoälyhanke onnistuu.
-
Rahoitus ja vakuutus Asiakaskokemusvisio 2030
Johtava suomalainen vakuutusyhtiö halusi etua megatrendien ennakointiin. Norrin rakensi tulevaisuuden asiakasskenaariot, validoi ne loppuasiakkaiden kanssa ja laati suunnitelman. Tekoälyvalmius ja digitaalinen kypsyys nousivat koko organisaatiossa. Tekoälyhankkeet ovat sidottuja asiakasarvoon ja vaikutukset näkyvät nopeammin.
-
Kaupan ala Tekoälymuutoksen etenemissuunnitelma
Johtava pohjoismainen kaupan alan yritys tarvitsi yhteisen käsityksen tekoälyn potentiaalista sekä yhteisymmärryksen siitä, mitä tekoälypohjainen tulevaisuus voisi heille tarkoittaa. Norrin teki yhteistyötä organisaation johdon kanssa yhteisen vision luomiseksi, toimintamallin suunnittelemiseksi sekä muutoksen etenemissuunnitelman laatimiseksi.
-
Kiinteistöala Yritysälykäs organisaatio: Sponda investoi pitkäjänteisesti datan laatuun ja saatavuuteen
Sponda on investoinut merkittävästi varmistaakseen data-arkkitehtuurinsa laadukkuuden. Spondan ja Norrinin yhteistyössä on luotu perustukset datakehityksen luotettavalle skaalaamiselle ja tekoälysovellusten kehittämiselle, yritysälykkyydelle.
Tekoälytransformaatio – Mitä tehdä ja mistä aloittaa?
-
Näin lähestyt tekoälytransformaatiota kokonaisuutena
Tutustu lähestymistapaan tarkemminTekoälytransformaatio koskee strategiaa ja liiketoiminta-arvoa, ohjausmalleja ja hallintaa, prosessien toimintaa, teknologisia valmiuksia ja datapohjaa sekä sitä, miten ihmiset ottavat muutoksen omakseen. Jokainen näistä on yksi muutoksen rakennuspalikka.
Tekoälytransformaatio – Mitä kannattaa tietää?
-
Data ja tekoälystrategiat
Lue, miten tekoälyä kannattaa hallita organisaatioissaVarmista, että kriittinen data on valmista tuottamaan arvoa ja tuottavuutta. Selkeä visio ja käytännönläheinen tiekartta ovat välttämättömiä. Valitse oikeat tekoälyteknologiat ja mallinna parhaat käyttötapaukset, joiden avulla voit skaalata kokeiluista koko yrityksen kattavaan tekoälyyn.
-
Kulut kasvavat nopeammin kuin mitattu arvo
Lue lisää tekoälystä vuonna 2026Globaalisti tekoälyyn käytetyn rahan ennustetaan nousevan 2,5 biljoonaan dollariin vuonna 2026 (Gartner). Samalla yli puolet organisaatioista raportoi saavansa vähäistä arvoa tekoälyhankkeissaan (PwC). Ratkaiseva tekijä on organisaation valmius: kuka johtaa tekoälyä, miten sitä hallinnoidaan ja miten vastuu jaetaan.
-
Tekoälytransformaation johtaminen ei ole yksinkertaista
Tekoäly liiketoiminnassaTekoälytransformaation läpivienti vaatii samanaikaisesti strategiaa, muutosjohtamista, hallintaa, arkkitehtuuria ja teknistä toteutusta. Omistajuus hajautuu IT:n, liiketoiminnan ja toimittajien kesken.
-
EU:n tekoälyasetus on nyt voimassa
EU:n tekoälyasetus käytännössäAsetus luokittelee tekoälyjärjestelmät riskin mukaan, asettaa tiukat vaatimukset korkean riskin järjestelmille ja velvoittaa yritykset varmistamaan riittävän tekoälyosaamisen sen parissa työskentelevien henkilöiden keskuudessa. Noudattamatta jättämisestä seuraa jopa 7 %:n sakot globaalista vuosiliikevaihdosta. Selvitä, miten nykyiset järjestelmät on luokiteltu ennen kuin lisäät uusia.
-
Data ilman omistajaa ei ruoki tekoälyä
Miksi masterdata on ratkaisevaa tekoälyn aikakaudella?Tekoälyagentit ja automaatiot ovat vain niin luotettavia kuin data, jolla ne toimivat. Selkeä omistajuus, määritellyt laatustandardit ja hallinnoitu datamalli erottavat käyttökelpoisen datapohjan pelkästä järjestelmien kokoelmasta.
-
Selkeä prosessidokumentaatio mahdollistaa tekoälyagenttien toiminnan
Opi, miten valmistaudut ja työskentelet agenttipohjaisen tekoälyn kanssa?Prosessidokumentaatio muuttaa prosessiohjeet suoritettaviksi ohjeiksi, joiden avulla sekä uudet työntekijät että tekoälyagentit voivat toimia ilman arvailua.
Kerro, missä liiketoimintanne on tekoälyn kanssa, niin työskennellään yhdessä!
Tekoälytransformaation lähestyminen
Kytke tekoäly yrityksen strategiaan
Ensin tekoäly on kytkettävä siihen, mitä liiketoimintanne tavoittelee. Priorisoi mahdollisuudet liiketoimintavaikutuksen, älä teknisen uutuusarvon mukaan. Rakenna tiekartta ja aseta KPI:t, jotka mittaavat, saavutatteko vaikutusta.
Pystytä ohjausmalli ennen skaalausta
Jonkun tulee päättää, mitä rahoitetaan, kuka omistaa eri hankkeet ja miten riskiä hallitaan. Rakenna hallinta, vaatimustenmukaisuus ja riskienhallinta mukaan alusta alkaen, jo ennen ensimmäistä tuotantohäiriötä. Suunnittele tässä vaiheessa myös AI CoE sekä kokeiluympäristö (lab).
Suunnittele prosessit uudelleen
Automaatio nostaa arvoketjua vain, kun sen taustalla oleva prosessi ymmärretään, myös ihmisten kantama hiljainen tieto. Määritä, milloin ihmiset päättävät ja milloin agentit toimivat. Ketterät ja lean-menetelmät pätevät tekoälytyöhön siinä missä muuhunkin.
Aseta teknologian suunta ja vahvista datapohja
Määritä tekoälyarkkitehtuuri ja teknologiaperiaatteet kerran, jottei niitä tarvitse käydä jokaisessa hankkeessa uudelleen läpi. Datan laatu, integraatiot ja tietoturva ratkaisevat, kuinka pitkälle pääset. LLMOpsin ja tekoälyoperaatioiden on kestettävä aidossa tuotantomittakaavassa, ei vain demossa.
Tee tekoälystä osa arkea
Tekoäly ei tuota mitään ennen kuin ihmiset käyttävät sitä. Valmenna johtajat muutoksen läpi, rakenna sisäistä osaamista ja tekoälyn tuntemusta sekä kasvata osaajaputkea. Ilman tätä tekoälytransformaatio jää tekniikkaprojektiksi, jolla on viestintäsuunnitelma.
Usein kysyttyä tekoälytransformaatiosta
Mistä organisaation kannattaa aloittaa tekoälytransformaatio?
Aloitamme siitä, mikä tuottaa asiakkaan liiketoiminnalle arvoa nopeimmin. Kartoitamme käyttökohteet, arvioimme datan valmiuden ja valitsemme ensimmäisen kohteen yhdessä. Kohteen pitää olla tarpeeksi merkittävä tuottaakseen tulosta ja riittävän rajattu vietäväksi tuotantoon.
Miten organisaatio varmistaa, että data on valmis tekoälyä varten?
Arvioimme datan laadun, saatavuuden ja hallinnan ennen kuin rakennamme yhtään ratkaisua. Mikäli perusta puuttuu, rakennamme ensin data-alustan, joka tuo datan käyttöön luotettavasti. Tuotannossa kestävät tekoälyratkaisut perustuvat aina vahvaan data-alustaan.
Miten organisaatio skaalaa tekoälyn koko organisaatioon?
Skaalaus vaatii muutosjohtamista. Rakennamme toimintamallit ja osaamisen, joilla tekoäly leviää yksittäisestä ratkaisusta osaksi tiimien arkea. AI Enablement -tiimimme vastaa kokonaisuudesta suunnittelusta toteutukseen.
Miksi valita Norrin tekoälytransformaation kumppaniksi?
Norrin on auttanut yrityksiä jo vuosikymmenen ajan siirtymään yksittäisistä projekteista pysyvän tekoälyosaamisen rakentamiseen koko organisaatiossa. Se vaatii kaiken osaamisen kokoamista saman pöydän ääreen, jolloin datainsinöörit, tekoälyasiantuntijat, liiketoimintastrategit ja muutosjohtajat työskentelevät rinnakkain. Se vaatii myös vahvan datapohjan, kurinalaista ajattelua tekoälystä hallittuna kokonaisuutena sekä aitoa muutosjohtamista. Tavoitteena on rakentaa organisaatiollenne pysyvä kyky viedä tekoälyä eteenpäin itse, pidemmälle kuin yksittäiseen kokeiluun.
Mikä on Norrinin prosessi tekoälytransformaatioon?
Aloitamme kartoittamalla, missä tekoäly jo on liiketoiminnassanne: nykyinen toiminta, kulut, työkalut ja datan valmius, suhteutettuna strategiaanne. Ohjatut työpajat muuntavat liiketoimintatavoitteenne tekoälyn mahdollisuuksien kartaksi.
Noin kolmessa kuukaudessa teillä on priorisoitu portfolio, jossa jokaisella kohteella on laskettu arvo ja nimetty omistaja, ensimmäinen toteutus käynnissä ja ohjausmalli paikallaan.
Aloitetaan tekoälytransformaationne yhdessä!
Aloitamme kartoittamalla, missä tekoäly jo on liiketoiminnassanne: nykyinen toiminta, kulut, työkalut ja datan valmius, suhteutettuna strategiaanne. Ohjatut työpajat muuntavat liiketoimintatavoitteenne tekoälyn mahdollisuuksien kartaksi.
Noin kolmessa kuukaudessa teillä on priorisoitu portfolio, jossa jokaisella kohteella on laskettu arvo ja nimetty omistaja, ensimmäinen toteutus käynnissä ja ohjausmalli paikallaan.