Azure Databricks
Azure Databricks tarjoaa yhtenäisen alustan datan käsittelyyn, hallintaan ja jakamiseen laajassa mittakaavassa, ja se soveltuu hyvin sekä nykyisiin liiketoimintatarpeisiin että tuleviin innovaatioihin.
Vahvan hallintamallin ansiosta Databricks mahdollistaa datan vastuullisen ja läpinäkyvän hallinnan koko organisaation laajuisesti. Tämä tukee toimialue- ja tuotepohjaista lähestymistapaa dataratkaisuihin: tiimit voivat suunnitella, omistaa ja kehittää omia datatuotteitaan, samalla toimien yhtenäisen ja hyvin hallitun kokonaisuuden puitteissa. Lopputuloksena on nopeampi toimitus, selkeämpi vastuunjako ja parempi linjaus yritystason vaatimusten kanssa.
Databricks on vakiinnuttanut asemansa kypsänä ja luotettavana osana Azuren dataekosysteemiä. Samalla alusta kehittyy jatkuvasti, erityisesti tekoälyn ja ylläpidettävyyden osalta, vastaten myös tulevaisuuden tarpeisiin.
Miksi valita Azure Databricks?
Databricks on alusta, jonka parissa kehittäjät ja analyytikot viihtyvät. Selkeä ja moderni käyttöliittymä yhdistyy yrityskäytössä vaadittuun vakauteen ja luotettavuuteen. Ratkaisujen kehittäminen, testaaminen ja käyttöönotto on suoraviivaista, mikä vapauttaa tiimit keskittymään varsinaisen liiketoiminta-arvon tuottamiseen työkalujen hallinnan sijaan.
Kapasiteetin ja suorituskyvyn osalta alusta mukautuu erilaisiin tarpeisiin. Serverless-laskenta mahdollistaa nopean ja vaivattoman analyysin sekä kevyemmät käsittelytyöt, kun taas tarkasti konfiguroitavat klusterit tarjoavat täyden hallinnan suorituskykykriittisiin työkuormiin. Modernit kehityskäytännöt sekä tekoälyavusteiset kehitystyökalut tukevat tehokasta ja sujuvaa työskentelyä.
Databricks soveltuu koko dataratkaisujen elinkaareen. Se käsittelee luotettavasti niin perinteiset ETL-prosessit, reaaliaikaisen IoT-datan suoratoiston, vaativat analytiikkatyökuormat kuin jalostetun datan tarjoamisen suoraan loppukäyttäjille ja sovelluksille. Tämä yhdistelmä joustavuutta ja suorituskykyä tekee Databricksista alustan, joka vastaa myös kaikkein vaativimpiin käyttötapauksiin.
Mitä Azure Databricks tarjoaa?
- Yritystason perusta
Azure Databricks on vakiintunut ja vakaa alusta, joka skaalautuu ensimmäisistä työkuormista aina liiketoimintakriittisiin järjestelmiin. Se on suunniteltu pilvinatiiviksi ja hyödyntää Azuren keskeisiä ominaisuuksia, kuten verkotusta, tietoturvaa ja hallittuja palveluita. Käyttöönottomalli on johdonmukainen, ja sekä infrastruktuurin että koodin julkaisut ovat hyvin tuettuja automaation ja vakiintuneiden DevOps-käytäntöjen avulla. - Hallinta, tietoturva ja luottamus
Unity Catalog toimii hallinnan selkärankana ja mahdollistaa keskitetyn datan löydettävyyden, hienojakoisen käyttöoikeushallinnan, tiedon elinkaaren seurannan sekä auditoinnin kaikissa datadomaineissa. Azure Entra -kertakirjautuminen (SSO) yksinkertaistaa käyttäjähallintaa ja varmistaa organisaation laajuiset identiteettikäytännöt, tukien myös hallittuja identiteettejä ja palvelutunnuksia. Turvalliset verkkoratkaisut, kuten private endpointit ja VNET-injektio, varmistavat yhteensopivuuden yritystason tietoturva- ja vaatimustenmukaisuusvaatimusten kanssa. Kokonaisvaltainen tiedon elinkaaren seuranta tarjoaa täyden näkyvyyden datavirtoihin, mikä tukee jäljitettävyyttä ja luottamusta dataan. - Joustavuus kaikille työkuormille
Azure Databricks tukee laajaa kirjoa työkuormia aina suurivolyymisestä IoT-datan sisäänotosta ja reaaliaikaisesta suoratoistostaajastettuihin eräajoihin, joiden suorituskyky on ennustettavaa. Alusta mahdollistaa käytännöllisen tasapainon suorituskyvyn ja kustannusten välillä: vaativiin työkuormiin on tarjolla joustavat klusterikokoonpanot ja kevyempiin tarpeisiin serverless-vaihtoehdot, jotka vähentävät operatiivista kuormaa silloin, kun täyttä kapasiteettia ei tarvita. Sitoutuminen avoimiin formaatteihin Delta Laken kautta tarjoaa ACID-takuut, aikamatkailun (time travel) ja skeeman evoluution, säilyttäen samalla yhteentoimivuuden muiden työkalujen kanssa ja välttäen toimittajalukon. - Integraatioekosysteemi
Azure Databricks integroituu sujuvasti laajaan joukkoon työkaluja ja palveluita, kuten Azure Key Vaultiin, Storage Accountseihin, Azure Data Factoryyn, dbt:hen ja Microsoft Purview’hun. Dataa voidaan hyödyntää useiden eri rajapintojen kautta, kuten Power BI:n, API-rajapintojen ja SQL-endpointien avulla, tukien sekä loppukäyttäjiä että ulkoisia järjestelmiä ja sovelluksia. Alusta toimii hyvin yhteen olemassa olevan Azure-dataekosysteemin kanssa, kuten Data Factoryn, Event Hubin ja Synapsen rinnalla, ilman merkittäviä arkkitehtuurimuutoksia. - Datatuotteisiin perustuva toimintamalli
Azure Databricks tukee domain- ja tuotepohjaista toimintamallia, jossa kukin domain voi rakentaa, omistaa ja julkaista hallittuja datatuotteita. Tämä vastaa hyvin data mesh -periaatteita mahdollistamalla hajautetun omistajuuden samalla kun keskitetty hallinta säilyy Unity Catalogin kautta. Uudelleenkäytettävät mallit ja jaetut työkalukirjastot nopeuttavat ratkaisujen yhdenmukaista toteutusta eri tiimien välillä. Delta Sharing mahdollistaa turvallisen datan jakamisen organisaatiorajojen yli ja tukee yhteistyötä kumppaneiden, toimittajien ja asiakkaiden kanssa. - Kehittynyt analytiikka ja tekoälyvalmius
Azure Databricks sisältää valmiit koneoppimisen ja tekoälyn ominaisuudet, joiden avulla datan ammattilaiset voivat kouluttaa, ottaa käyttöön ja ajaa malleja ilman erillistä ML-alustaa. Alusta tukee myös suuria kielimalleja ja generatiivista tekoälyä, mikä tekee siitä hyvin soveltuvan sekä nykyisiin että nouseviin yritystason AI-käyttötapauksiin. - Tulevaisuuden kestävä alusta
Databricks kehittyy tasaisella tahdilla, ja siihen investoidaan jatkuvasti ydintoiminnallisuuksien, kuten Unity Catalogin, AI-työkuormien ja Delta Laken kehityksen osalta. Alusta perustuu avoimen lähdekoodin teknologioihin ja avoimiin standardeihin, kuten Apache Sparkiin, Delta Lakeen ja MLflow’hun, mikä vähentää toimittajalukon riskiä ja pitää arkkitehtuurin joustavana myös pitkällä aikavälillä.
Azure Databricks vai Microsoft Fabric?
Molemmat ovat erinomaisia työkaluja dataplatformien rakentamiseen, mutta niiden vahvuudet painottuvat hieman eri alueille. Microsoft Fabric on kokonaisvaltainen ratkaisu, joka tukee keskitettyä ja vahvasti Microsoft-ekosysteemiin nojaavaa lähestymistapaa dataplatformeihin. Databricks puolestaan on erityisesti vaativissa analytiikkaratkaisuissa kypsempi tuote. Vaikka Fabric kehittyy nopeasti ja kuroo umpeen monia toiminnallisia eroja, se on edelleen kokonaisuutena yksinkertaisempi ratkaisu – sekä hyvässä että huonossa mielessä.
Alustan valinta tai hybridimalli näiden välillä perustuu usein myös käytettävissä olevaan osaamiseen ja odotettuihin käyttötapauksiin. Databricks on raskaan sarjan työkalu, joka soveltuu kaikkein vaativimpien ongelmien ratkaisemiseen, kun taas Fabric tarjoaa usein matalimman kynnyksen vaihtoehdon erityisesti organisaatioille, jotka ovat vasta aloittamassa dataplatformien rakentamista. Tarvittaessa autamme teitä valinnan tekemisessä ja riippumatta siitä, mihin ratkaisuun päädytte, voitte luottaa siihen, että kumpikaan vaihtoehto ei tuota pettymystä.
