Caruna vastaa sähkönjakelusta sekä sähköverkon rakentamisesta, ylläpidosta ja korjauksista noin 700 000 ihmiselle. Yhteistyössä Norrinin kanssa Caruna kehitti konenäköön perustuvan sovelluksen, joka auttaa tunnistamaan vaurioita 87 300 kilometriä pitkässä sähköverkossa.
Kuvadatasta tehokkaaksi kunnossapidoksi konenäön avulla
Luotettava sähkönjakelu on Carunalle kriittistä. Laajalle alueelle ulottuvan sähköverkon valvonta ja kunnossapito on kuitenkin aikaa vievää, erityisesti harvaan asutuilla seuduilla. Carunalla oli jo käytössään järjestelmä sähköverkon komponenttien kuvaamiseen ja seurantaan, mutta tuhansien kuvien manuaalinen tarkastelu vei runsaasti resursseja.
Caruna kääntyi Norrinin puoleen kehittääkseen konenäköalgoritmin, joka tehostaisi valvontaa ja nopeuttaisi kunnossapidon reagointia. Tavoitteena oli vähentää manuaalista työtä ja havaita viat mahdollisimman varhaisessa vaiheessa.
Yhteistyössä Carunan asiantuntijoiden kanssa Norrin suunnitteli ja koulutti konenäköratkaisun, joka analysoi automaattisesti tuhansia sähköverkosta otettuja kuvia. Algoritmi tunnistaa poikkeamat ja luokittelee komponentit niiden kunnon perusteella. Onnistuneen pilotin jälkeen ratkaisu vietiin tuotantoon. Sovellus tunnistaa viat ja hälyttää niistä reaaliaikaisesti. Tämä antaa kunnossapitotiimeille nopean ja selkeän lähtökohdan tarvittaville toimenpiteille.
Ratkaisun käyttöönoton myötä manuaalista tarkastelua vaativien kuvien määrä on vähentynyt 50 %. Järjestelmän kehittyessä ja oppiessa lisää datasta tutkitaan jatkuvasti uusia käyttökohteita ja parannuksia. Pitkän aikavälin tavoitteena on skaalata älykäs valvonta koko sähköverkkoon.
Käytetyt teknologiat:
- Räätälöity ratkaisu, joka yhdistää konenäköön perustuvan objektintunnistuksen ja sääntöpohjaisen poikkeamien tunnistuksen
- Moderni, selainpohjainen käyttöliittymä helppoon käyttöön ja hallintaan, toteutettuna pilvipohjaisessa infrastruktuurissa
Voisimmeko auttaa sinuakin tekoälyratkaisuissa? Ota yhteyttä myynti@norrin.com tai tutustu meidän tekoälyratkaisuihin!
