<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=266259327823226&amp;ev=PageView&amp;noscript=1"> Siirry suoraan sisältöön

Suomalainen rakennusyritys automatisoi paaluseinän mittauksen tekoälypohjaisen kuvantunnistuksen avulla

Suomalainen rakennusyritys ja Norrin rakensivat AI-konenäköjärjestelmän, joka mittaa automaattisesti paaluseinät käynnissä olevilla rakennustyömailla.

  • Ratkaisu

    Norrin rakensi tekoälypohjaisen konenäköjärjestelmän, joka mittaa paaluseinät automaattisesti rakennustyömailla. Kamerat tallentavat kuvamateriaalia työmaalla, käsittelevät ne paikallisesti reunalaitteella ja arvioivat paalujen mitat ilman manuaalista syöttöä. Järjestelmää voidaan päivittää etäyhteyden kautta mittaustarkkuuden parantuessa.

  • Hyödyt liiketoiminnalle

    • Parantunut työturvallisuus, kun operaattoreiden ei tarvitse poistua raskaiden koneiden ohjaamosta mittaustöiden aikana.

    • Automatisoitu paalujen mittaus poistaa manuaaliset mittaustoimenpiteet.

    • Parempi mittausten johdonmukaisuus eri rakennustyömailla ja olosuhteissa.

    • Digitaalinen mittaustiedon kerääminen tukee varastohallintaa, raportointia ja laskutusprosesseja.

    • Arkkitehtuurin voi ottaa käyttöön muihin koneisiin ja rakennustyömaille ilman järjestelmän täydellistä uudelleenrakentamista.

Rakennustyömaa on todellinen testausympäristö

Paaluseinien mittaus on rutiininomainen osa rakennustyömaan tehtäviä, mutta sen tekeminen tarkasti ja johdonmukaisesti eri rakennustyömailla on vaikeampaa kuin miltä kuulostaa. Tälle suomalaiselle rakennusyritykselle manuaalisesta prosessista oli muodostunut jatkuva pullonkaula.

Rakennustyömaat luovat haastavat olosuhteet automatisoidulle mittaukselle. Valaistus muuttuu päivän mittaan, pinnoille kertyy pölyä ja mutaa, paalujen suunnat vaihtelevat ja jokaisella työmaalla on omat erityispiirteensä. Luotettavan järjestelmän rakentaminen tarkoitti sen rakentamista näihin olosuhteisiin.

Kehitysprosessi eteni projektin aikana säännöllisesti toimiston ja rakennustyömaan välillä. Tiimi vieraili aktiivisilla työmailla kerätäkseen kuvamateriaalia ja suorittaakseen reaaliaikaisia testejä.

Työmaalla toimiva tekoälyjärjestelmä

Rakentamamme ratkaisu toimii suoraan rakennustyömaalla ja käsittelee kameran kuva-aineistoa paikallisesti ilman verkkoyhteyden tarvetta. Mittaus tapahtuu automaattisesti, eikä operaattoreilta vaadita erillisiä toimenpiteitä.

Järjestelmä kävi läpi useita kehityssyklejä ennen kuin tiimi löysi lähestymistavan, joka toimi johdonmukaisesti eri rakennustyömaan olosuhteissa. Jokainen iterointi perustui todellisesta rakennustyömaaympäristöstä saatuihin kuvamateriaaleihin ja testituloksiin.

Tarkkuus varmistettiin kunkin työmaan kokoonpanolle räätälöidyn kalibrointiprosessin avulla. Järjestelmää voidaan päivittää etäyhteyllä, joten parannukset tavoittavat rakennustyömaat ilman paikan päällä vierailuja.

Laboratorion ja työmaan välinen vuorovaikutus johti tuloksiin

Kameravalinta, kalibrointimenettelyt ja mittausmenetelmät hienosäädettiin suoraan kenttäkokemuksen kautta. Tiimi vieraili toistuvasti rakennustyömailla keräämässä uutta koulutustietoa. Ongelmat, jotka simulaatiossa näkyivät harvinaisina poikkeustapauksina, olivat yleisiä todellisissa käyttöönotoissa. Tämän kuilun kaventaminen oli kehitystyön keskeinen haaste.

Automatisoitu paaluseinän mittaus käynnissä olevilla rakennustyömailla

Asiakas käyttää automatisoitua mittausjärjestelmää tuotannossa oikeilla rakennustyömailla.

Järjestelmä tuottaa yhdenmukaisia mittaustuloksia eri paalutyyppien ja kokoonpanojen välillä sekä vastaanottaa päivityksiä etäyhteyden kautta. Sen arkkitehtuurin ansiosta järjestelmää voidaan laajentaa uusiin vaatimuksiin ilman, että sitä tarvitsee rakentaa alusta alkaen uudelleen.

 

Lue lisää tekoälyratkaisuista

Lue lisää tekoälyagenteista

Jos tämä herättää kiinnostuksesi, jätä meille viesti