Globaali toiminta, jota muovasi vuosikymmenten monimutkaisuus
Vuosikymmenien kasvun, yritysostojen ja alueellisen laajentumisen seurauksena jokainen asiakkaan tuotantolaitos käytti omaa ERP-järjestelmää. Tuloksena oli useita paikallisia järjestelmiä Aasiassa, Lähi-idässä, Euroopassa ja muualla. Jokaisella järjestelmistä oli oma datamalli, yhteystapa ja operatiiviset rajoitukset.
Liiketoiminnalliset seuraukset olivat konkreettiset. Hankintatiimit tekivät päätöksiä ilman yhtenäistä näkemystä globaaleista kuluista. Toimittajatiedot olivat olemassa eri nimillä ja tunnisteilla kymmenissä järjestelmissä. Raportointi pysyi osittain paikallisena, koska pohjatiedot eivät olleet yhtenäisessä muodossa.
Yrityksellä oli käynnissä useita rinnakkaisia datahankkeita, kuten analytiikan kehittäminen globaalilla data-alustalla, alueelliset ERP-järjestelmien uudistukset sekä ydintiedon hallintaohjelma. Norrin liittyi asiakkaan data-alustatiimiin auttaakseen eri lähteiden ja ohjelmien yhdistämisessä.
Poimintakerroksen rakentaminen lähdejärjestelmä kerrallaan
Työ alkoi tietojen poiminnalla yksittäisistä lähdejärjestelmistä ja siirtämällä ne keskitettylle alustalle. Norrin suunnitteli ja rakensi poimintakerroksen Microsoft Fabric OneLake -alustalle ja loi integraatiot yli 30 ERP-järjestelmälle. Jokaisessa integraatiossa oli otettava huomioon lähdeympäristön ominaispiirteet ja rajoitukset.
Tiimi loi modulaarisen pipeline-arkkitehtuurin, jotta yhdelle toimipaikalle kehitetyt mallit voitiin mukauttaa ja käyttää uudelleen seuraavissa. Yhdistettyjen toimipaikkojen määrän kasvaessa toteutusaikataulut lyhenivät. Olemassa olevat pipeline-rakenteet siirrettiin Microsoft Fabriciin, mikä vähensi ylläpidon rasitusta alustan kasvaessa.
Ydintiedon yhtenäistäminen ja luotettavuuden varmistaminen tekoälylle
Lähdejärjestelmien yhdistäminen oli vain osa haastetta. Sama toimittaja saattoi esiintyä eri nimillä, verotunnuksilla ja sisäisillä koodeilla yli 30 järjestelmässä. Ilman näiden eroavaisuuksien ratkaisemista yhtenäistetty raportointi ei voinut tarjota luotettavaa kokonaiskuvaa.
Norrin kehitti yhdessä asiakkaan tiimin kanssa ydintietojenhallinan valmiuksia Semarchy-ratkaisulla. Työ alkoi toimittajatiedoista ja laajentui asiakastietoihin. Tutkimme datapoikkeamat toimipaikkakohtaisesti ja yhdenmukaistimme liiketoimintasäännöt alueiden välillä. Lisäksi loimme työnkulut, joilla ydintiedot pidetään puhtaina, kun uusia tietueita saapuu eri lähteistä ympäri maailmaa.
Tällä on merkitystä raportointia laajemminkin. Kun tekoäly ja automatisointi ottavat haltuun enemmän liiketoimintaprosesseja, ne nojautuvat samaan ydintietoon. Kun toimittaja- tai asiakastiedot ovat hajallaan yli 30 järjestelmässä, tietoja hyödyntävä tekoäly tuottaa nopeasti epäluotettavia tuloksia. Johdonmukainen ja hallittu ydintieto tekee automaatiosta luotettavan.
Uudelleenkäytettävät datatuotteet ja globaali näkemys
Kun johdonmukainen tietopohja oli valmiina, tiimi keskittyi uudelleenkäytettävyyteen ja raportointiin. Liiketoimintakäyttötapauksiin pohjautuvat uudelleenkäytettävät datatuotteet otettiin käyttöön globaalissa data-alustassa. Kukin tuote pystyi palvelemaan useita analyyttisiä ja operatiivisia tarpeita samasta tietokannasta, mikä vähensi päällekkäistä kehitystyötä.
Globaali kuluraportti antoi hankinta- ja talousjohdolle yhtenäisen näkyvyyden kustannuksiin koko globaalissa toimittajakannassa. Power BI -raportointia kehitettiin ja ylläpidettiin alustan rinnalla. OneLake-tietoturva otettiin käyttöön hallinnoimaan tietojen pääsyä käyttäjien ja maantieteellisen sijainnin perusteella.
Lue lisää data-alustoista
Lue lisää tekoälyratkaisuista
