Tempcon Group on erikoistunut lämpötilasäädeltyyn logistiikkaan ja tarjoaa kuljetuspalveluja Ruotsissa sekä kansainvälisesti. Konserni koostuu 12 tytäryhtiöstä, ja se ylläpitää 21 terminaalia sekä lähes 800 ajoneuvon kalustoa.
Tempcon on kasvanut pääasiassa yritysostojen ja fuusioiden kautta, joka on johtanut hajanaiseen järjestelmä- ja tietorakenteeseen. Aiemmin konsernitason raportointi tehtiin Excelissä, mutta tietomäärän kasvaessa manuaalinen tietojen yhdistely muuttui mahdottomaksi. Tämä johti kiireelliseen tarpeeseen keskitetystä data-alustasta.
”Meillä on useita tietolähteitä tilaus- ja taloushallintojärjestelmistä palkkahallintoon ja ajoneuvotietojärjestelmiin. Tarvitsimme skaalautuvan yhden luotettavan tietolähteen kaikille tytäryhtiöidemme tiedoille”, sanoo Tempcon-konsernin pääkontrolleri Henrik Kristensson.
Nopeus, skaalautuvuus ja kustannustehokkuus
Norrin oli aiemmin tehnyt yhteistyötä Tempconin tytäryhtiön dataratkaisun parissa, ja hyvän menestyksen ansiosta Norrin valikoitui myös uuden alustan toimittajaksi.
Norrin toteutti nopeasti Azure-pohjaisen Databricks-ratkaisun hyödyntämällä valmista kehystä. Alusta toimitettiin täysin toimivana ja integroituna, ja sen käyttöönottoa nopeuttivat uudelleenkäytettävät koodikirjastot, toimivat arkkitehtuurimallit, vakiintuneet suunnittelustandardit sekä automatisoidut työnkulut.
Teknologiaksi valittiin Databricks, koska se sopi hyvin Tempconin työkuormiin ja sen avulla ratkaisu voitiin toimittaa kustannustehokkaasti ilman, että skaalautuvuus tai toiminnallisuus kärsivät.
”Huomasimme, että Databricks toimi poikkeuksellisen hyvin Tempconille ja olisi heille optimaalinen ratkaisu myös kustannusten kannalta”, sanoo Norrinin ratkaisuarkkitehti Daniel Atighechi. ” Velocity-toimitusmallimme on kehitetty varmistamaan nopean käyttöönoton, ja Tempconin tapauksessa saimme sen valmiiksi vain kahdessa viikossa”.
Databricksista tuli keskeinen työkalu datalähtöiselle kasvulle
Databricks yhdistää tiedot kaikista Tempconin tytäryhtiöistä ja automatisoi niiden puhdistamisen ja käsittelyn, jolloin tuloksena on analysointivalmiita tietokokonaisuuksia. Koska uusi alusta kokoaa yhteen suuren osan Tempconin liiketoiminnan kannalta kriittisistä tiedoista, siitä on nopeasti tullut keskeinen työkalu konsernin johdolle.
”Käytämme laajasti Power BI:tä tietojen visualisointiin eri tarkoituksiin. Sen avulla toimitamme avainlukuja johdolle ja hallitukselle, tuemme päivittäistä toimintaa kaikissa yhtiöissämme, ja se on keskeisessä roolissa kestävän kehityksen raportoinnissamme”, Kristensson sanoo.
Alustan suurin vaikutus on ollut se, että se on poistanut manuaalisen työn raportoinnista, mikä puolestaan on johtanut tietojen tuottavuuden kattavampaan hyödyntämiseen.
”Se on helpottanut työtämme antamalla meille paljon paremman hallinnan liiketoiminnasta ja mahdollistamalla päätöksenteon luotettavan tiedon perusteella arvailun tai vaistojen sijaan, joka on parantanut kannattavuutta kaikissa yhtiöissämme”, Kristensson toteaa.
Vaikka kustannusten leikkaaminen ei ollut ensisijainen tavoite, Kristenssonin mukaan Databricksin käyttöönotto johti myös säästöihin.
”Olemme pystyneet sulkemaan useita paikallisia ratkaisuja, joita oli käytössä yksittäisissä yrityksissä. Minulla ei ole tarkkoja lukuja, joita voisin kertoa, mutta summat ovat merkittäviä.”
Tiivis yhteistyö Norrinin kanssa jatkuu
Databricks-alusta kehitettiin Norrinin ja Tempconin tiimien tiiviissä yhteistyössä, ja Norrin vastasi projektin kaikista teknisistä näkökohdista, mukaan lukien integraatioista ja tietojen jäsentelystä.
”Meillä on erinomainen yhteistyö Norrinin kanssa. He ovat nopeita ja ketteriä ja pystyvät auttamaan meitä miettimään oikeita ratkaisuja. Tiivis yhteistyö helpotti projektia huomattavasti, sillä sen ansiosta pystyimme siirtämään painopisteitä ja asettamaan uudet prioriteetit, joka on erityisen tärkeää nopeasti muuttuvassa ympäristössä.”
Tempcon ja Norrin jatkavat alustan laajentamista sisällyttämällä siihen dataa yhä useammista lähteistä ja kehittävät samalla edelleen Tempconin valmiuksia hyödyntää dataa liiketoiminnan ohjaamisessa, toimintojen optimoinnissa ja tekoälyn käyttöönotossa.
