Jane Seppälän tie nykyiseen data engineer -työhönsä ei ole ollut tavanomainen, mutta hänen mukaansa se on kulkenut juuri niin kuin pitikin.
Datan ja tekoälyn kehitys on nopeaa. Liiketoiminta ja teknologia ovat lähempänä toisiaan kuin koskaan aiemmin. Kun organisaatiot suunnistavat tämän muutoksen keskellä, kyky yhdistää liiketoimintastrategia teknologiseen kehitykseen on yhä arvokkaampaa.
Jane Seppälä, tekniikan tohtori, on yksi niistä, jotka tätä siltaa rakentavat. Hän työskentelee data engineerinä Norrinilla – ja on kulkenut sinne omaa reittiään. Konsulttitausta sekä johtamisen että IT:n saralta ja tohtorintutkinto tuotantotaloudesta tekevät uravalinnasta yllättävän. Mutta eivät hänen mielestään.
”Minua kiinnostaa kuilun kurominen umpeen liiketoiminnan ja teknologian välillä. Sitä ei voi tehdä kunnolla ilman käytännön kokemusta datasta ja tekoälystä.”
Jane kertoo, että hänen aiemmat kokemuksensa ovat muovanneet hänen käsitystään siitä, miksi ja miten teknologian koko potentiaali jää usein hyödyntämättä yrityksissä.
”Olen nähnyt läheltä, miten ymmärryksen puute ja heikko viestintä voivat aiheuttaa ongelmia molemmilla puolilla pöytää. Tavoitteeni on toimia kääntäjänä liiketoiminnan ja teknologian välillä, ja samalla rakentaa käytännön tekoälyratkaisuja.”
Tekoäly ei ole Janelle uusi aihe. Hänen väitöskirjansa käsitteli algoritmisten järjestelmien ja tekoälyn vaikutuksia organisaatioissa. Norrinilla hän on ohjannut diplomityötä tekoälyn eettisestä käytöstä.
”Tekoäly on valtava ilmiö, joka vaikuttaa kaikkeen ympärillämme. On hienoa olla mukana organisaatiossa, joka suhtautuu tekoälyyn intohimoisesti, mutta samalla tunnistaa sen monimutkaisuuden.
Tohtorintutkinnosta Data Engineer F.E.C -koulutukseen ja Norrinille
Tohtorin tutkinnon jälkeen Jane halusi siirtyä teoriasta käytäntöön, eli tekoälyn soveltamisen etulinjaan. Tämä motivaatio vei hänet Skillion F.E.C-koulutusohjelmaan, joka puolestaan toi hänet Norrinille.
Norrinilla Janen rooli on monipuolinen: hän rakentaa dataputkia, määrittelee datatuotteita ja työskentelee tiiviisti asiakkaiden kanssa. Samalla hän mentoroi nuorempia tiimiläisiä ja oppii kokeneemmilta arkkitehdeilta.
”Rehellisesti sanottuna pelkäsin aluksi, että data engineering voisi käydä tylsäksi. Mutta työ on ollut paljon kiehtovampaa kuin odotin. Pystyn hyödyntämään aiempaa kokemustani käytännönläheisessä roolissa, ja juuri sitä haluan tehdä.
Soveltava tekoäly (Applied AI) on vielä uusi ala, ja Norrinilla Jane kokee olevansa kehityksen kärjessä. Asiakastyön lisäksi hän on mukana sisäisessä AI-killassa, joka rakentaa Norrinin näkemystä siitä, miten soveltava tekoäly voi muuttaa maailmaa.
”On innostavaa työskennellä ihmisten kanssa, jotka jakavat saman intohimon. Tuntuu siltä, että olemme eturintamassa jonkin suuren äärellä.
Vapaa-ajalla Jane viettää aikaa miehensä kanssa, liikkuu ja lukee. Entisenä yleisurheilijana ja valmentajana hän rentoutuu erityisesti juoksemalla.
"Pidän fiktiosta, sillä se terävöittää kielitaitoa ja avaa uusia näkökulmia. Juokseminen puolestaan auttaa jäsentämään ajatuksia – tai kovaa juostessa tyhjentämään pään kokonaan”, Jane sanoo hymyillen.
Etsimme jatkuvasti uusia Data Engineerejä ja Data Architecteja liittymään Norrinille. Katso avoimet työpaikkamme!
