Miksi multimodaaliset käyttöliittymät ovat kiinnostavia juuri nyt?

Multimodaaliset käyttöliittymät mahdollistavat digitaalisten järjestelmien käytön kosketusta, kuvia, videota ja reaaliaikaista puhetta hyödyntäen. Tällainen tekoälyä hyödyntävä käyttöliittymä mahdollistaa tehokkaan työskentelytavan ja rikkaamman datan keräämisen käyttötilanteissa, joissa perinteinen tietokoneen käyttö on yksinkertaisesti liian hankalaa tai tehotonta. 

Tekoälyavusteinen ohjelmistokehitys tehostaa ratkaisevasti räätälöityjen ja joustavasti taustajärjestelmiin integroituvien täsmäratkaisujen rakentamista, tarjoten juuri nyt erittäin kiinnostavan lähestymistavan liiketoimintaprosessien kehittämiseen. On yhä vähemmän syitä investoida valmisratkaisuihin, joiden ominaisuudet eivät integroidu saumattomasti omiin prosesseihin ja sidonnaisiin IT-järjestelmiin.

Havainnollistava esimerkki: tilanteen taltiointi kentällä 

Otetaan rakennustyömaalla tapahtuva vahinkotarkastus esimerkiksi multimodaalisesta käyttöskenaariosta. Käyttäjä liikkuu työmaalla käyttäen mobiilisovellusta, joka opastaa prosessia ja tarjoaa visuaalista ohjausta ja ohjeita. Sovellus tallentaa kaikki merkittävät havainnot:

• Se kuuntelee käyttäjän puhetta ja vastaa reaaliaikaisesti puheella – käyttäjän omalla kielellä. Samalla se muuntaa puhutut ohjeet toimenpiteiksi ja merkinnöiksi visuaalisessa käyttöliittymässä. 

• Sovellus käsittelee ladatut video- ja kuvamateriaalit automaattisesti taustalla. Kun analyysi on valmis, se muuntaa havainnot toimiksi ja merkinnöiksi käyttöliittymässä – kuten puheen kohdalla. 

• Kosketusta voidaan käyttää tarvittaessa, sillä meluisa ympäristö voi joskus häiritä puheohjausta. 

Kun tarvittava informaatio on kerätty – transkriptioina, kuvina, videoleikkeinä – sovellusagentti luo siitä yhteenvedon ja ehdottaa toimenpiteitä. Käyttäjän hyväksynnän jälkeen agentti voi esimerkiksi lähettää sähköposteja, luoda palvelupyyntöjä, lähettää laskun, ja kuitata tilanteen käsitellyksi. Eli agentti tuo kokonaisuuteen älykkäät, kerättyyn dataan perustuvat taustajärjestelmäintegraatiot. Ylimääräistä toimistotyötä ei tarvita, ja lisäksi multimodaalinen ratkaisu kerää rikasta dataa eri formaateissa tulevia AI-avusteisia analyyseja varten. 

AI-avusteinen kehitys on mahdollistaja

Olemme kaikki käyttäneet multimodaalisia ominaisuuksia Copilotin, ChatGPT:n ja muiden AI-työkalujen kanssa. Tekoäly osaa puhua sekä käsitellä ja tuottaa kuvia, jopa videoita. 

Mutta kuinka kallista on sitten sisällyttää tällaisia ominaisuuksia sovellukseen, jonka haluamme räätälöidä juuri omiin tarpeisiimme? Ei kovin kallista, koska AI-palvelut tukevat räätälöintiä ja lisäksi Viimeisen vuoden aikana tapahtunut kehitys AI-avusteisen kehittämisen rintamalla on muuttamassa ohjelmistokehitysprojektien läpivientiä perustavaa laatua olevalla tavalla.  

Tekoäly tuo nyt huiman lisätehon ratkaisumuotoiluun (co-creation), prototypointiin ja testaukseen loppukäyttäjien kanssa, mahdollistaen myös suoran siirtymän koodin generointiin, resurssien luontiin ja ratkaisun hallittuun tuotantoon vientiin: projektiroolit muuttuvat hiljalleen tekijästä orkestroijaksi. Tämä malli haastaa vahvasti monoliittiset vanhat järjestelmät ja niiden mielekkyyden. Moderni custom-ohjelmisto perustuu selkeisiin API-rajapintoihin, modulaariseen koodiin ja hyvin dokumentoituihin arkkitehtuureihin. Eli juuri niihin asioihin, joista monissa vanhoissa järjestelmissä on puutetta.

Lyhyesti sanottuna: tekoäly sekä kehityksen tukena että osana ratkaisua mahdollistaa sellaisten ratkaisujen kehittämisen, joita työntekijät ja asiakkaat tarvitsevat prosessien toimivuuden varmistamiseksi. 

Muutama ajatus mielessä pidettäväksi

Tekoälyn kanssa on tärkeämpää kuin koskaan ymmärtää muutoksen tavoitteet ja sidosryhmien tarpeet sekä luoda selkeät ja mitattavat tavoitteet. 

Toiseksi, multimodaalisen sovelluksen käyttäjäkokemus vaatii suunnittelua. Tekoäly vauhdittaa tätä, mutta yksityiskohdat ovat tärkeitä ääntä, kuvaa ja kosketusta yhdistävän käyttökokemuksen rakentamisessa. Esimerkiksi puheohjaukseen kytkeytyvän visuaalisen palautteen oikea-aikaisuus sekä virheiden korjaamisen helppous ovat olennaisia huomioitavia seikkoja. Tekoälyn ja äänen kanssa virheitä syntyy varmasti.

Tällaisen ratkaisun intuitiivinen käyttö on keskeistä. Reaaliaikainen puhe tuo uusia haasteita, ja siksi on tärkeää huomioida esimerkiksi puheen tulkinnan esitys tekstimuodossa, sekä tarjota toimiva tapa korjata virheelliset tai epätarkat puheen tulkinnat. 

Vuonna 2026 tekoälyavusteisesti kehitetyt räätälöidyt ratkaisut ovat valtava mahdollisuus liiketoimintaprosessien digitalisoinnille. Tekoälyn avulla voimme luoda täsmäratkaisuja huomattavasti nopeammin – ja laadukkaasti tehtyinä ne ovat myös erittäin tehokkaasti ylläpidettävissä. Tämä on se muutos, minkä tekoäly mahdollistaa nyt. Huomion arvoista on myös se, että moderneja verkkosovelluksia voidaan ajaa nyt myös Power Platform -alustalla, mikä tarjoaa erinomaisen hallintakehyksen uusille räätälöidyille ratkaisuille. 

Jos pohdit miten voisit kehittää liiketoimintaprosesseja AI-vetoisesti modernien custom-ratkaisujen avulla, ota yhteyttä tai lähetä viesti! 

Lue lisää ohjelmistokehityksestä

Lue lisää tekoälyratkaisuista