Boliden, ruotsalainen kaivosyhtiö, kehitti tekoälypohjaisen konenäköjärjestelmän, joka havaitsee automaattisesti vieraita esineitä raakamalmin kuljetinhihnoilta. Ratkaisu syntyi alhaalta ylös -lähestymistavalla suoraan kaivosoperaattorien tarpeista, ja se rakennettiin Norrinin kanssa monialaisen yhteistyön tuloksena.
Boliden on monikansallinen metalli-, kaivos- ja sulattoyritys, jonka kotipaikka on Ruotsi. Yhtiö panostaa voimakkaasti digitalisaatioon tuotannon optimoimiseksi ja pitää tekoälyä keskeisenä osana työkalupakettiaan. Bolidenille vahvan infrastruktuurin rakentaminen ja laadukkaan datan priorisointi ovat perusta, jonka päälle käytännön tekoälyratkaisut rakentuvat.
Tekoälyn käyttöönottoon liittyy yleinen haaste: markkinapaine ajaa organisaatioita ottamaan teknologian käyttöön ennen kuin ne ovat täysin ymmärtäneet ratkaistavan operatiivisen ongelman. Bolidenin kaivos- ja sulattotoiminnassa tämä sudenkuoppa vältettiin alhaalta ylös -lähestymistavalla. Käyttötapaukset löytyivät suoraan keskusteluissa kaivosoperaattorien ja kentällä työskentelevien insinöörien kanssa.
Ratkaisu operaattorien turvallisuuden parantamiseksi
Yksi käyttötapauksista syntyi konkreettisesta turvallisuusongelmasta, jonka kaivosoperaattorit tunnistivat eräässä Bolidenin toimipisteessä.
Räjäytys- ja poraustyön aikana kaivoksen seinämiä tukevia metalliosia kulkeutui toistuvasti raakamalmin joukkoon. Kun malmi eteni kuljetinhihnoilla murskausmyllyihin päin, nämä vieraat esineet saattoivat juuttua hihnoille. Seurauksena oli merkittäviä konevaurioita ja, mikä tärkeintä, vakavia turvallisuusvaaroja operaattoreille, joiden täytyi poistaa korkean mekaanisen jännitteen tukkeumat käsin.
Aluksi ongelma yritettiin ratkaista laserkameralla. Se osoittautui kuitenkin tehottomaksi, sillä pölyn sitomiseksi malmille sumutettu vesi aiheutti jatkuvia vääriä hälytyksiä. Kun kaivosoperaattorit sulkivat järjestelmän, Boliden alkoi kehittää uutta tekoälykonenäköön perustuvaa ratkaisua. Se rakennettiin Bolidenin sisäisten tiimien ja Norrinin ohjelmisto- ja datainsinöörien monialaisen yhteistyön tuloksena, ja se osoittautui suureksi menestykseksi.
Uusi ratkaisu paransi tunnistustarkkuutta huomattavasti ja pystyi tunnistamaan laajemman kirjon vaaroja ja vieraita esineitä. Tärkein onnistumisen mittari on kuitenkin se, että operaattorit luottavat uuteen tekoälyratkaisuun ja nojaavat siihen arjessaan.
Täysin integroitu ja skaalautuva operatiivinen tekoälyjärjestelmä
Uusi ratkaisu on täysin integroitu Bolidenin operatiiviseen infrastruktuuriin. Kun tekoäly havaitsee vieraan esineen kuljetinhihnalla, se pysäyttää hihnan automaattisesti. Valvomossa työskentelevä operaattori vahvistaa löydön toissijaisen kameran avulla ja avaa luukun, jolloin esine putoaa keräysastiaan. Muut operaattorit poistavat roskat myöhemmin. Kukaan ei joudu käsittelemään vaarallisia tukkeutumia fyysisesti.
Ratkaisu rakennettiin tarkoituksellisesti modulaarisen infrastruktuurikehyksen varaan, mikä on lyhentänyt merkittävästi käyttöönottoprojektien aikatauluja. Samat ydinohjelmistokomponentit on sittemmin otettu käyttöön myös Bolidenin muissa kaivoksissa ja sulattolaitoksissa.
Avain menestykseen oli monialainen yhteistyö
Bolidenin tiimi kertoo, että menestyksen avain oli monialainen yhteistyö. Kehitystiimi koostui kaivosoperaattoreista, joilla oli toimiala- ja prosessiosaaminen, Bolidenin sisäisestä datatiimistä sekä Norrinin ohjelmisto- ja datainsinööreistä. Yhtenäisenä tiiminä toimiminen mahdollisti dynaamisemman lähestymistavan jatkuvine palautesykleineen.
Norrin täytti Bolidenin kannalta kriittisen strategisen osaamisaukon tuomalla mukanaan erikoistuneen datainsinööriosaamisen ja tuotantotasoisen ohjelmistokehityksen asiantuntemuksen. Norrinin insinöörit eivät toimineet etäisinä konsultteina vaan integroituivat suoraan ydintiimiin.
Bolidenin tiimin edustaja kertoo, että Norrin ei tuntunut ulkopuoliselta toimittajalta vaan aidoilta tiimin jäseniltä, jotka astuivat mukaan, tarttuivat töihin välittömästi ja auttoivat ratkaisemaan Bolidenin operatiivisia haasteita ensimmäisestä päivästä alkaen.
