Teollisuuden tekoälyn käyttöönotot näyttävät paperilla lupaavilta, mutta kohtaavat vaikeuksia käytännössä. Ympäristöt ovat vaativia, ja kuilu proof of conceptin ja päivittäisen käytön välillä on odotettua suurempi. Tässä webinaarissa pureudumme juuri tähän kuiluun.
Webinaarissa käymme läpi, miltä teollinen AI näyttää toimiessaan: käyttötapaukset kattavat konenäön, ennakoivan prosessioptimoinnin, kielimallit ja AI-agentit. Boliden kertoo, miten he rakensivat objektintunnistusmallin, jota heidän tuotantotiiminsä todella käyttävät.
Huomioithan, että webinaari on englanniksi.
Veikko Saikkonen, Norrinin Head of Industrial AI, kertoo mitä teollinen AI kattaa, millaisia käyttötapauksia Norrin on toteuttanut, ja miten tekoälyjärjestelmät kehittyvät tuotantoympäristöissä. Veikko käy myös läpi visuaalisen demon siitä, miltä teollinen AI näyttää oikeassa tehtaassa.
Anton Nyman, Bolidenin Business Analyst, Mill Operations, esittelee, miten Boliden rakensi ja otti käyttöön objektintunnistusmallinsa, miten se toimii tuotannossa käytännössä ja mikä teki siitä toimivan.
Webinaari päättyy Q&A-osioon, jossa Veikko, Anton ja David Arenbo, Norrinin Ruotsin Managing Director, käyvät läpi muun muassa Bolidenin tapauksen suurimman esteen ja miten se ylitettiin, miten projekti organisoitiin sisäisesti mallin toimivuuden varmistamiseksi, ja mitkä ovat seuraavat askeleet mallin laajentamisessa muille tuotantopaikoille.
