Blogi
Deep Research Agents: Tietotyö uudistuu
Tutkimusagentit mullistavat tietotyön, tarjoten syvällisiä ja lähdeviitteistettyjä analyysejä vaivattomasti.
NorrInsights
Blogi
Agentit muuttavat tekoälyn työkalusta työtoveriksi
Agentit muuttavat tekoälyn työkalusta työtoveriksi, parantaen tuottavuutta ja vapauttaen ihmiset luovempaan työhön.
DevOpsista DataOpsiin
DataOps ottaa kantaa projektinhallintamalliin sekä esittää uuden tavan nähdä tietojärjestelmät tuotantolinjaston kaltaisena.
Miksi DataOps ei ole vain yksi hypetermi?
DataOps on Gartnerin määritelmän vapaan käännöksen mukaan yhteistyöhön painottava datahallintakäytäntö, joka keskittyy parantamaan kommunikaatiota.
Data-arkkitehti kiteyttää pilven mahdollisuuksia konseptoinnilla
Data-arkkitehti Lasse Rautopuro kehittää Cloud1:lla arkkitehtuureihin ja pilvitransformaatioon liittyviä kokonaisuuksia.
Data-arkkitehdin työ vaatii end-to-end -ajattelua
Antti Koskinen työskentelee Cloud1:lla data-arkkitehtina. Antilla on pitkä kokemus keskitetyistä tietovarastoista ja tietokantojen hallintajärjestelmistä.
Pilvi vaatii osaamisen kehitystä ja johtajuutta
Jotta pilvestä saadaan enemmän irti, myös tekemisen mallissa pitää siirtyä tapaan, joka ottaa teknologiasta kaiken irti. Lisäksi tarvitaan osaamista pukea liiketoimintalähtöinen visio tai innovaatio teknologiseksi skenaarioksi ja toteutukseksi.
Data-arkkitehdin tärkein tehtävä on lisäarvon tuottaminen loppukäyttäjälle
Patrick Ståhl on työskentelee data-arkkitehtina Cloud1:lla. Hän näkee, että data-arkkitehdin tärkein tehtävä on lisäarvon tuottaminen loppukäyttäjälle.
Databricksin hyödyntäminen big data -analytiikassa (5/5) – Tekninen toteutus
Ad hoc -analysoinnin mahdollistaminen Databricksillä ja Power BI:llä, tiedon aggregointi ja tallentaminen tauluun, Databricksin yhdistäminen Power BI:hin.
Databricksin hyödyntäminen big data -analytiikassa (4/5) – Analysointi
Databricks yhdistettynä Power BI:n Self Service -ominaisuuksiin tarjoaa yksinkertaisen käyttöliittymän ja vaikuttavan kombinaation tiedon muokkaukseen.
Databricksin hyödyntäminen big data -analytiikassa (3/5) – Tehokkuus ja kustannukset
Miten laskennan hajautus käytännössä vaikuttaa ajoaikoihin, ja miten tämä vaikuttaa tuotantoratkaisun kustannusten arvioimiseen.
Databricksin hyödyntäminen big data -analytiikassa (2/5) – Kehitys
Databricksin klustereita on helppo tehostaa, ja näin ollen saadaan paljon suurempiinkin datamassoihin skaalautuva toteutus helposti aikaiseksi.
Databricksin hyödyntäminen big data -analytiikassa (1/5) – Arkkitehtuuri
Spark-pohjainen Databricks tarjoaa business-käyttäjille ja data-analyytikoille helppokäyttöisen vaihtoehdon, jolla pääsee pöyhimään yrityksen dataa.
Ratkaisuarkkitehti rakentaa moderneja raportointi- ja analytiikkaratkaisuja pilveen
Teemu Virtanen työskentelee Cloud1:lla ratkaisuarkkitehtina. Hän näkee roolissaan tärkeimpänä taidon osata kuunnella asiakasta ja ymmärtää kokonaiskuva.