Jotta pilvestä saadaan enemmän irti, myös tekemisen mallissa pitää siirtyä tapaan, joka ottaa teknologiasta kaiken irti. Lisäksi tarvitaan osaamista pukea liiketoimintalähtöinen visio tai innovaatio teknologiseksi skenaarioksi ja toteutukseksi.
Patrick Ståhl on työskentelee data-arkkitehtina Cloud1:lla. Hän näkee, että data-arkkitehdin tärkein tehtävä on lisäarvon tuottaminen loppukäyttäjälle.
Ad hoc -analysoinnin mahdollistaminen Databricksillä ja Power BI:llä, tiedon aggregointi ja tallentaminen tauluun, Databricksin yhdistäminen Power BI:hin.
Databricks yhdistettynä Power BI:n Self Service -ominaisuuksiin tarjoaa yksinkertaisen käyttöliittymän ja vaikuttavan kombinaation tiedon muokkaukseen.
Miten laskennan hajautus käytännössä vaikuttaa ajoaikoihin, ja miten tämä vaikuttaa tuotantoratkaisun kustannusten arvioimiseen.
Databricksin klustereita on helppo tehostaa, ja näin ollen saadaan paljon suurempiinkin datamassoihin skaalautuva toteutus helposti aikaiseksi.
Spark-pohjainen Databricks tarjoaa business-käyttäjille ja data-analyytikoille helppokäyttöisen vaihtoehdon, jolla pääsee pöyhimään yrityksen dataa.
Teemu Virtanen työskentelee Cloud1:lla ratkaisuarkkitehtina. Hän näkee roolissaan tärkeimpänä taidon osata kuunnella asiakasta ja ymmärtää kokonaiskuva.