
Deep Research Agents: Tietotyö uudistuu
Tutkimusagentit mullistavat tietotyön, tarjoten syvällisiä ja lähdeviitteistettyjä analyysejä vaivattomasti.
Tutkimusagentit mullistavat tietotyön, tarjoten syvällisiä ja lähdeviitteistettyjä analyysejä vaivattomasti.
Agentit muuttavat tekoälyn työkalusta työtoveriksi, parantaen tuottavuutta ja vapauttaen ihmiset luovempaan työhön.
Cloud1:n blogipostaus kertoo tavoista vastata liiketoiminnan tarpeisiin Microsoftin Power Platform -työkaluilla.
Vuonna 2023 Cloud1 saavutti merkittäviä virstanpylväitä, kuten syyskuun ennätystulokset antavat ymmärtää. Lue lisää Cloud1:n toimitusjohtajan katsauksesta vuodesta 2023.
Cloud1 toteutti asiakaskuuntelut yhdessä Value Insights Oy:n ja Valoa Digital Oy:n kanssa.
Explore CSRD impacts and prep with Sanna Uusimäki in our blog. Learn how Cloud1 aids in this crucial transition with data handling.
Tutustu Cloud1:n matkaan IT-alan uudistamisessa asiakaslähtöisellä lähestymistavalla. Lue kuinka saavutimme ennätyskuukauden syyskuussa 2023 ja näe, kuinka innovaatio ja kumppanuudet kiihdyttävät kasvuamme vaihtelevilla markkinoilla
Seppo Kuula Cloud1 hallituksen puheenjohtajaksi
Vuonna 2023 Cloud1 sai arvostetun Future Workplaces -sertifikaatin, tunnustuksena erinomaisesta yrityskulttuurista ja työntekijäymmärryksestä. Cloud1:n eNPS-indeksi oli erinomainen 59.
Monilla aloilla, meidän data-alamme mukaan lukien, uusia ideoita, malleja ja ratkaisuja syntyy huimaa tahtia. On motivoivaa toimia alalla, joka kehittyy jatkuvasti ja tarjoaa uusia mahdollisuuksia ja haasteita. Uusien mallien seassa navigoidessa on välillä hyvä pysähtyä palauttamaan mieleen myös perusasioita ja syitä käytettyihin ratkaisuihin. Menneisiin malleihin ei pidä jäädä jumiin, mutta on aivan yhtä tärkeätä muistaa mitä ongelmia pyrittiin ratkaisemaan ja mistä nämä haasteet syntyivät. Teknologian kehittyessä, täytyy välillä myös arvioida mitkä ongelmista perustuivat teknologisiin rajoitteisiin, ja ovatko ne edelleen olemassa.
Power BI:ssä, kuten aika monissa muissakin analytiikka välineissä, on aina ollut haasteita, kun siirrytään todella suuriin tietomääriin. Kuten nyt vaikkapa miljardin rivin taulun analysointi. Tällaiseen ongelmaan on pyritty yleensä vastaamaan tallentamalla osa tiedoista analytiikka työvälineen muistiin, jota yleensä on rajoitetusti, ja ohjaamalla sitten tarkennettuja kyselyitä tietokantaan. Vielä muutama vuosi takaperin, testaillessani miten Databricks suoriutuisi Power BI:n suorista kyselyistä, jouduin pettymään. Nopeus ei ihan ollut toiveiden mukaista. Ja tällaisen samanlaisen kommentin kuulin menneellä viikolla myös raportti kehittäjältä. Mutta tokihan nyt jonkin verran asian on täytynyt parantua parissa vuodessa?
Lehdistötiedote Embargo 27.12.2022
Data Mesh on yksi data maailman kuumimmista termeistä. Blogi esittelee ideologian joitakin tiedon hallinnallisia käsitteitä, jotka soveltuvat hyödynnettäväksi myös Data Meshin ulkopuolella. Suuremmin teknologiaan pureutumatta, tutustu millaisiia haasteita Data Mesh pyrkii vastaamaan, ja millaisia käytännön keinoja niiden toteuttamiseksi voi soveltaa.
Keskustelu Azure Purviewin ympärillä käy kuumana ja aihe on monilla mielessä. Sen mahdollisuudet ja toiminnallisuudet vakioprosessien ulkopuolelta jäävät kuitenkin usein vähemmälle huomiolle. Blogissa esitellään käyttötapauksia, jotka vaativat Purviewin toiminnallisuuksien laajentamista, sekä millaisia vaihtoehtoja näiden toteuttamiseksi on olemassa.